备赛教学能力大赛，专业课老师在教学内容重构这一环节，往往花费大量精力却难以拿高分。常见问题集中在三个方面：教学内容与岗位能力脱节、知识点之间缺乏逻辑递进、课程思政生硬植入流于形式。究其原因，是没有掌握内容重构的系统方法。教学内容重构的核心逻辑，是从“教材知识体系”转向“岗位能力体系”，以真实工作流程为脉络，将零散知识点重组为逻辑清晰、递进有序的教学模块。今天我们就结合国赛一等奖案例——《国韵茶服创意设计制作》 ，完整拆解教学内容重构的六个核心步骤。每一步都有明确的操作方法，照着执行即可产出一份专业度达标、评委认可的重构方案。一、教学内容重构的定义与核心逻辑定义：教学内容重构，是指打破原有教材的章节体系，以职业岗位能力需求为目标导向，将课程知识点重新组织为若干个教学模块或项目的过程。三个核心特征：第一，起点是岗位而非教材。教学内容来源于对职业岗位工作过程的系统分析，而非对教材章节的简单删减。第二，逻辑是流程而非章节。教学内容按真实工作流程排序，而非按学科知识体系排序。第三，教学以项目为单位。教学内容以完整的项目或任务来承载，将零散知识点有机融入其中。二、教学内容重构的六个核心步骤步骤一：岗位能力拆解，确定教学内容来源教学内容重构的第一步，是明确“学生将来要做什么”以及“做这些工作需要具备什么能力”。具体操作分四个环节：第一环节：梳理典型工作任务。通过企业调研、岗位分析，列出该职业岗位的完整工作流程和典型工作任务。每个任务都要具体可操作，避免使用抽象的能力描述。第二环节：提取所需知识技能。针对每个典型工作任务，逐一列出完成该任务所需的知识点、技能点和素养要求。这一环节产出的内容，是后续构建教学模块的直接素材。第三环节：对照“岗课赛证”综合筛选。将提取出的知识技能与职业技能等级证书考核要点、技能竞赛考核标准、企业技术规范进行对照，补充缺失内容、剔除陈旧内容。第四环节：按工作流程排序。将筛选后的内容按照真实工作流程重新排列，形成教学内容的初步框架。国赛一等奖案例《国韵茶服》团队先拆解服装设计师、工艺制版师的真实工作流程，再对照企业岗位需求、技能大赛标准和1+X证书考核要求，最终将教学内容重组为“创意设计→方案优化→虚拟缝制→成衣制作→质检展评”的完整项目链条。步骤二：选定教学项目，构建递进式任务链完成内容筛选与排序后，需将零散的知识技能整合到具体的项目中去。一个好的教学项目应当满足三个条件：对接真实企业需求、覆盖核心知识点、能产出完整成果。具体操作分四个环节：第一环节：选定教学项目。选择一个能涵盖本模块核心知识技能的真实产品或任务作为教学项目，优先选择企业真实项目。第二环节：拆解项目为任务序列。将完整项目按工作流程拆解为若干个子任务，每个子任务都有明确的小产出，且前后形成逻辑递进关系。第三环节：检查递进逻辑。逐一检查每个子任务的输入是否为上一个任务的产出，确保形成“缺了前面任务、后面无法推进”的递进链条。第四环节：分配学时。根据任务难度和学生基础，合理分配每个子任务的学时，总学时控制在合理范围内。递进式任务序列的设计标准：前一个任务的成果是后一个任务的基础，学生依次完成所有任务即完整经历真实工作全流程。国赛一等奖案例《国韵茶服》将项目拆解为色彩设计、构成设计、装饰设计、方案优化、虚拟缝制、匠心缝制、多维展评七个任务，前一任务的成果即为后一任务的基础，形成完整的“三阶七步”学习实践路径。步骤三：找准思政切入点，实现价值引领内化课程思政的难点在于“有机融入”。生硬喊口号、刻意贴标签的做法，不仅无法达到育人效果，还会在比赛中被评委判定为“两张皮”。课程思政的关键，是将价值引领嵌入学生完成任务的过程之中。具体操作分四个环节：第一环节：从专业技能中挖掘思政素材。传统技艺里蕴藏着文化自信，操作规范体现着职业素养，反复打磨彰显着工匠精神，团队协作培育着责任担当。思政素材就在专业技能本身，不需要刻意到外面去找。第二环节：确定一条思政主线。每个教学项目只确定一条核心思政主线，所有任务环节围绕这条主线展开，保证思政融入聚焦而不分散。第三环节：把思政融入任务环节。课前通过案例让学生感受文化，课中通过实际操作体悟精神，课后通过实践践行担当。思政融入要贯穿全过程，而不是只在课程结尾提一句。第四环节：通过内容本身传递价值。把思政元素放进案例材料、任务情境、行业故事和人物事迹中，学生在完成任务的过程中自然而然地受到影响，不需要教师额外讲道理。国赛一等奖案例《国韵茶服》以“探美、求真、传承、创新”为思政主线，将古法染色、盘扣设计等传统工艺融入教学内容，学生在学习技能的同时自然感受到传统文化魅力，实现“鉴赏美、创造美、弘扬美”的育人效果。步骤四：创设工作情境，还原真实职业场景教学内容重构不仅包括知识技能的重组，还包括教学情境的设计。真实的工作情境能够有效激发学习动机、促进知识的迁移。具体操作分四个环节：第一环节：设定岗位角色。为每个任务赋予具体的岗位角色，让学生在完成任务的过程中建立对岗位职责的认知。第二环节：搭建任务背景。为任务创设完整的情境脉络，包括客户需求、项目来源、时间周期和交付要求等要素。第三环节：明确验收标准。将企业标准或行业标准转化为任务的验收标准，让学生按照企业要求完成操作。第四环节：对接真实需求。尽可能对接真实的企业项目或社会服务需求，使学生的作品有机会转化为产品或服务。国赛一等奖案例《国韵茶服》承接真实企业设计项目，将企业订单引入教学，学生作品最终转化为企业产品并获得真实订单。步骤五：数字技术赋能，破解教学痛难点数字化教学手段的应用，关键在于精准对应教学痛难点。盲目堆砌技术工具而不解决实际问题，反而会降低教学方案的专业性。具体操作分四个环节：第一环节：梳理教学痛难点。明确列出本项目中学生最难理解的知识点、最难操作的技能点和最难呈现的过程环节。第二环节：匹配技术解决方案。针对每个痛难点选择对应的技术工具，并明确该工具解决的具体问题是什么。第三环节：搭建智慧学习环境。将线下实训场所与线上教学平台打通，建设虚实结合的学习空间，拓展教学的时间和空间边界。第四环节：校企协同开发资源。与企业合作开发活页式教材、数字化资源库和仿真教学系统，确保教学资源与行业技术迭代同步。国赛一等奖案例《国韵茶服》引入Style3D虚拟试衣软件实现成衣效果可视化，校企开发“慧眼识图”AI评价软件实现即时纠错反馈，借助锐取可视化移动实训系统解决操作示范围观教学的难题，构建了“智教智学”智慧学习环境。步骤六 ：重建评价体系，实施全过程精准测评教学内容重构完成后，评价体系必须同步重建。内容变了而评价不变，重构的成效就无法衡量和验证。具体操作分四个环节：第一环节：确定评价维度。设置知识与技能基础、实践操作能力和职业素养三个评价维度，覆盖学生发展的核心方面。第二环节：设计全过程评价。前开展摸底测评了解学情，课中开展过程评价跟进表现，课后开展总结评价验收成果，另设增值评价衡量进步幅度。第三环节：分配评价权重。过程性评价权重设置为60%，侧重学生的学习态度、参与度和技能掌握过程。总结性评价和增值评价各占20%，兼顾最终成果与个体进步。第四环节：引入多元评价主体。教师评价、学生互评、企业导师评价相结合，不同主体侧重不同维度，形成全方位评价。第五环节：开发数据采集系统。自主研发或校企合作开发学生成长测评系统，实现各环节评价数据的自动采集与智能分析，为精准化教学提供数据支撑。国赛一等奖案例《国韵茶服》自主开发学生专业成长测评系统，综合评价由过程性评价（60%）、总结性评价（20%）和增值评价（20%）构成，借助UMU互动学习平台、专业成长测评系统等工具，实现全程化、发展性的精准评价。三、六步操作流程总结按照以下顺序依次完成，即可形成完整的教学内容重构方案：第一步拆岗位：梳理典型工作任务，提取所需知识技能，对照岗课赛证综合筛选，按工作流程排序。第二步选项目：选定教学项目，拆解为递进式任务序列，检查逻辑关系，分配学时。第三步融思政：挖掘专业技能中的思政素材，确定一条主线，融入任务环节，通过内容本身传递价值。第四步设情境：设定岗位角色，搭建任务背景，明确验收标准，对接真实需求。第五步用技术：梳理痛难点，匹配技术方案，搭建智慧环境，协同开发资源。第六步建评价：确定评价维度，设计全过程评价，分配权重，引入多元主体，开发数据系统。最 后教学内容重构，本质是回答好一个问题：学生上岗需要什么，我们就教什么。按照拆岗位、选项目、融思政、设情境、用技术、建评价六步法系统推进，即可产出一份逻辑清晰、专业规范的教学重构方案。

最近复盘了第七届青教赛国赛五个组别一等奖第一名的课堂，发现了获奖课堂都有一个共同特征，他们都能用有限时间把一个知识点讲深讲透。知识讲解的深度、层次和节奏，都踩中了评分细则中“重点突出，条理清楚，内容承前启后，循序渐进”这几个关键的得分点。青教赛决赛要求在20分钟内把一个完整的知识点讲明白，我们需要在有限时间内让评委产生“这节课讲得清楚”的观感，那么核心就在于知识讲解的结构设计。一等奖课堂普遍采用“三段式”设计，基础知识、进阶知识、应用知识，从易到难层层递进。以下我们就逐一展开五个组别的具体做法。一、工科组，用一个核心悬念牵引整节课工科课堂最大的难点是知识密度高、公式多，学生容易在细节中迷失方向。一等奖选手的做法是，用一个核心悬念贯穿全程，让所有知识点都服务于回答同一个问题。中国农业大学程楠老师的《亚硝酸盐，天使还是魔鬼》，参赛选题遵循“有趣、有料、有意义”的原则，从“亚硝酸盐到底是有害还是有益”这一核心矛盾出发。课堂结构分为三个层次，先用认知冲突制造悬念，再依次讲解基本特征、作用原理、剂量-反应模型分析，最后回到最初的问题。一个核心问题把零散的知识点串成了一条完整的逻辑线。在具体讲解中，程楠老师注重从微观视角、分子水平提出有深度的科学问题，同时善于运用信息化教学工具突破教学重难点。这种讲法的价值在于，评委不是被动接收一堆知识点，而是跟着一个悬念走完了整节课。知识点之间的关系是清晰的，讲完不会零散混乱。二、理科组，用生活经验降低认知门槛理科课堂的难点在于抽象概念多、微观机制难以直观感知。一等奖选手的做法是，从学生熟悉的生活经验出发，用类比和可视化手段把抽象变具象。上海交通大学赵维殳老师的《高温下的细胞膜》，是理科探究式课程的标杆。她采用结构“五段论”和逻辑闭环的“四条线”，故事线、认知线、思政线、应用线，以反常现象作为切入点、微观原理作为核心、逻辑推理作为线索。课堂从“家常煮虾会变红”的生活经验建立“高温会导致生物死亡”的认知，再抛出“深海热液虾能在450摄氏度高温下游动”的反常识事实制造认知冲突。在讲长链烷烃策略时，她用“角鲨烷”这种护肤品成分来举例。抽象的生物化学原理，在学生熟悉的日常经验中找到了锚点。课堂的层次感体现在，从生活现象引出问题，用实验观察建立认知，用模型分析深化理解，用机制总结完成闭环。三、文科组，用空间叙事承载文化逻辑文科课堂的难点在于史料多、线索杂，学生容易陷入细节堆砌。一等奖选手的做法是，用一条清晰的空间线索承载文化逻辑，让知识讲解既有层次又有深度。清华大学郭璐老师的《中国古代城市规划史》，强调“抓主题”的重要性，通过历史宏观考量将课程内容组织成编年史和专题史。她提倡“找问题”的教学策略，从空间形态到规划方法再到历史规律，形成认知链条，选取案例时以其在规划理论和思想上的代表性为标准，抓住其中所蕴含的关键问题。课堂以“游牧文明与中原礼制的交融创新”为单一主线，把北魏洛阳城拆解为“内城礼制骨架—外郭里坊实践—整体模式突破”三个模块。每个模块的讲解都遵循“背景—布局—特点—来源”的逻辑，先呈现空间现象，再追问文化动因，最后指向历史意义。三个模块之间还有一层更深的关系，内城讲“继承”，外郭讲“创新”，最后讲“融合”。方位在递进、逻辑在递进、意义也在递进。评委跟着走一遍，也能建立起完整的认知框架。四、医科组，用临床情境让知识“活”起来医科课堂的核心特征是临床思维，学生要在不确定的信息中做判断、在有限的条件下做决策。一等奖选手的做法是，用真实的临床情境作为知识讲解的载体，把知识点嵌入诊疗流程的每一个环节。西安交通大学顾中亮老师的《妇产科学》课堂，知识讲解采用“定义与分类—临床特点—诊断与治疗”三段式结构。在定义与分类环节，他先开门见山指出“胎膜早破就是临产前发生的胎膜自然破裂”，引导学生关注“临产前”这个重要节点，然后回顾之前学过的临产重要标志，让学生分析判断案例中的陈女士是否临产。让学生运用所学知识分析，在分析案例的过程中理解与掌握概念。介绍完足月与未足月胎膜早破的分类后，再次带学生用这个知识点判断陈女士的情况，自然引出下一环节。在临床特点环节，他先指出阴道流液是最典型的症状，再详细阐述如何根据临床特点进行腹部查体与截石位检查，同时强调查体时要注重人文关怀，使课程思政融入自然巧妙。五、思政组，用历史反差激活价值思考思政课堂的核心挑战是如何让价值引领不变成说教。一等奖选手的做法是，用真实的历史反差制造认知冲突，让学生在探究中自己得出结论。天津大学赵冶老师荣获第七届全国青教赛思政组一等奖。她以“弘扬以改革创新为核心的时代精神”的备课过程为例，从教学选题、理论架构、案例设计、多轮打磨、总结成形全过程进行设计。她强调教学竞赛的备赛首先要破除日常教学与竞赛教学相互矛盾的思想，将日常教学作为竞赛准备的源头活水，按照打基础、构框架、磨细节的实践步骤对参赛专题进行设计。思政组一等奖课堂的共同特征是，教师不需要直接说“同学们要爱国”或“同学们要弘扬时代精神”，学生自己从历史反差中感受到了变化。价值不是停留在表面的，而是在探究过程中自然体现的。赵冶老师还提出备赛过程中需要扮演“研究者、建筑师、总导演、侦查员、讲述者”五种角色，系统梳理了从教学设计到现场发挥的全流程。六、五个组别的共同规律回顾五个组别的知识讲解方式，虽然学科不同、内容各异，但底层逻辑高度一致。第一，都用一条清晰的主线串起零散的知识点工科用核心悬念，理科用认知冲突，文科用空间线索，医科用临床情境，思政用历史反差。评委不需要费力梳理知识点之间的关系，主线已经把知识点铺好了。第二，都找到了“降低理解难度”的具体方法工科用悬念牵引，理科用生活类比，文科用空间叙事，医科用临床情境，思政用历史对比。不是“简化”知识，而是“翻译”知识，把专家语言翻译成学生能理解的语言。第三，一节课只锚定一个核心知识点一节课只锚定一个核心知识点，围绕它搭建层层递进的认知台阶。教学设计上做“减法”，一节课只锚定一个核心知识点，围绕它搭建层层递进的认知台阶。程楠锚定“亚硝酸盐的作用机制”，赵维殳锚定“细胞膜的高温适应”，郭璐锚定“交融与创新的空间表达”，顾中亮锚定“胎膜早破的诊疗逻辑”，赵冶锚定“时代精神的历史生成”。第四，讲一个模块、练一次、评一次”的节奏每讲完一个知识点，都有即时练习和即时反馈，确保学生跟得上、听得懂，不把问题留到后面。青教赛的20分钟课堂，比的不是“讲了多少”，而是“让人记住了多少”。把知识讲透，比讲多更重要。一条清晰的主线、一个降低理解门槛的抓手、一次即时检验的反馈，做到这三件事，评委自然能感受到课堂的层次感和节奏感。

在当今教育背景下，课程思政成为了教育领域的一个热门话题。课程思政是指在课程教学中融入思想政治教育的内容，以达到培养学生正确的价值观、人生观和世界观的目的。今天就来给大家讲讲课程思政是如何有效嵌入课堂的？一、思政融入的常见误区很多教师在尝试思政融入时，容易陷入三种典型偏差。一是片段式植入。开头念一段政策文件，结尾点一句价值倡导，思政如同课前的“热身活动”，与主体教学缺乏有机联系。二是表演式植入。公开课上精心设计，日常课堂悄然消失。思政的存在取决于是否有人听课，而非教学本身的需要。三是割裂式植入。专业知识讲一套，思政价值讲另一套，两者平行推进但从未真正交汇。这种“两张皮”现象表明，思政尚未触及教学的深层结构，仍停留在表层叠加。那么怎么样融入才是好的思政融入呢？二、好的思政融入应具备三个特征一是要有贯穿性。思政融入不是某一节课的专属任务，而是贯穿课程始终的设计逻辑。从第一节课到最后一次实训，价值引导始终在场，呈现方式随教学进程不断演化。二是要有生成性。不是背诵预设台词，而是教师引导学生在知识探究和技能训练中发现问题，思政元素从教学本身“长出来”，而非从外部“贴上去”。三是要有内化性。思政教育要的是学生不只是“知道了”，还要真正在思考和认同。思政融入追求的不是记忆，而是价值观的触动——学生能从专业视角理解责任、敬畏规则、认同职业价值。三、思政融入的实施路径思政元素从教案走向学生，需要在课前、课中、课后、评价四个环节依次落地。（一）课前导学：让思政"先露个面"思政融入不是进了教室才开始。课前导学的意义，就是让学生在接触知识之前先带着问题进入课堂。具体做法是：可以借助元教材等平台，推送与新课内容相关的视频、文章或案例，布置预习任务，引导学生自主学习。预习任务里嵌入一个与价值相关的问题，让学生在课前就完成一次"无声的触动"——到了课堂上，讨论就有了基础，而不是从零启动。（二）课堂研学：五个教学场景重点突破课堂是思政融入的主阵地，教师需要根据各章节特点，在教学场景选择上灵活应对。以下五个教学场景，是思政融入的关键发力点。1. 知识讲授：从"背景介绍"走向"价值追问"不只是讲知识从哪里来，更要追问它解决了什么社会问题、为什么值得被重视。2. 技能训练与案例分析：从"计算答案"走向"判断选择"课堂中有大量案例分析，但深度嵌入要求教师不止步于"算出正确答案"，还要引导学生思考这个结论在真实世界中意味着什么。3. 价值辨析：从"预设结论"走向"真实冲突"以学生关注的、鲜活的现实问题为切入点，通过小组讨论、案例分析、角色扮演等方式，把真实的伦理冲突引入课堂。问题是最好的老师，抓住问题才能抓住人心。当学生面对两难情境被迫做出选择并说明理由时，价值判断能力才真正被激活。4. 学科文化浸润：从"课堂说教"走向"环境熏陶"学科文化是学科在发展过程中积淀下来的知识体系、价值规范和行为习惯的总和。学生从进入这个学科的第一天起，就自觉不自觉地接受着学科文化的濡染和塑造——学科前辈的高贵品质、学术共同体的行为规范、专业内部的道德伦理，都在潜移默化中影响着学生的价值取向。这种"隐形课程"的力量，比课堂上的直接说教更加稳定持久。教师应当有意识地运用学科文化资源，通过介绍学科典范人物、解读专业伦理规范、讲述学科发展历程等方式，让学生在专业学习中自然而然地受到熏陶。5. 立场表达：从"知识输入"走向"价值输出"专业课的知识体系固然有其国际通用的部分，但价值的阐释和精神的塑造完全可以植根于民族文化传统。教师在吸收和借鉴西方理论成果合理内核的基础上，融入民族情感，讲好中国故事，展现中国智慧。法学可以着力弘扬自由、平等、公正、法治的社会主义核心价值观，机械工程可以大力宣扬工匠精神。（三）课后拓展：让思考延伸至课外课堂结束不等于思政结束。课后拓展的价值在于：让学生带着课堂上的触动，在更广阔的空间里继续发酵。可以布置作业、案例分析报告，让学生用文字把自己的思考固定下来；也可以推荐拓展阅读、学术活动、社会实践，让学生在真实世界中验证课堂所学。当学生走出教室后还在琢磨"这个问题我怎么看"，思政就从课上延伸到了课下，变成了持续的思考。（四）评价反馈：过程性考察，看见真实变化思政教育的效果评价，不能简单套用知识考核的方式。需要遵循三个原则：过程性评价——关注学生在学习过程中的思想变化，而非只看结果；定性评价——侧重于描述"学生有哪些变化"，而非简单地打分排名；发展性评价——关注学生纵向的自我成长，减少横向比较。评价主体要多元。专业课教师、学业导师、思政课教师可以从不同维度参与评价：专业课教师侧重学生在学科学习中的情感、态度和价值观变化；学业导师关注学业理想和职业选择；思政课教师侧重社会主义核心价值观的引导效果。评价的结果最直接的运用就是改进教学，让教师准确把握学生思想动态，不断优化教学设计。当学生感受到自己的思想变化被看见、被记录，思政就不再是"考完就忘"的内容，而是贯穿全程的成长维度。四、思政教育的持续:从“做了”到“做下去”方法解决“怎么做”的问题，但让深度嵌入持续运转、不流于形式，还需要更底层的支撑。教师自身的价值自觉这是深度嵌入能否落地的根本前提。如果教师将课程思政视为上级任务、评估需要，无论方法多精巧，执行中都会流于形式。真正的深度嵌入，始于教师对育人价值的认同——理解课程思政不是额外负担，而是教学本应承载的使命。当教师真心认为“帮学生树立正确的职业观是我分内的事”，思政元素自然渗透到教学的每个细节中。 这种自觉需要教师对行业持续关注、对社会有切身感受、对学生有真诚关怀。学校也需营造支持性教研文化，让教师在交流中深化理解，而非仅靠文件考核推动。思政资源的动态更新课程思政的活力取决于教学素材的时代感。案例永远是旧闻，讨论情境脱离学生的真实社会环境，思政就会丧失说服力。时事热点、行业动态、政策变化、典型人物——这些鲜活素材需持续补充进课程资源库。教师需要保持对社会现实的敏感，让教学内容与社会发展同频共振，思政教育就变成了有血有肉的现实关怀。当价值引导成为课程设计的出发点而非附加项，当课堂的每个环节都自然承载育人功能，当教师发自内心认同这件事的价值——思政教育就不再需要刻意“融入”，日常教学本身就已经有了思政的分量。

随着现在ai被大家应用的越来越频繁，也有不少老师在暑期也都讨论着这个话题：AI来得太快了，我们该怎么办？有老师说，“我用AI备课，效率确实高了很多。”也有老师说，“AI再好，也替代不了我在实训室手把手教学生。”两种感受都对，但它们指向同一个方向——人机协作已经来了，问题不是“要不要用”，而是“怎么用好”。很多老师担心AI会取代教师，但联合国教科文组织在相关文件中明确提出了“师生—人工智能互补模式”，强调保留教师在教学关键环节的主导权。有研究将这一模式概括为“教师-学生-人工智能”的三元结构，指出教学正从“经验驱动”走向“数据驱动”、从“单向传递”走向“多元交互”。人机协作的核心逻辑可以概括为一句话，AI处理结构化的、重复性的工作，教师处理判断性的、创造性的工作。一、教师的价值在哪里，AI的边界在哪里很多老师对AI的焦虑，来自于“AI什么都能做”的错觉。其实AI和教师的擅长领域完全不同，搞清楚各自的边界，协作就有了基础。AI擅长的三件事，第一是信息检索与整合——备课时需要找资料、梳理知识框架，AI能在几分钟内完成过去需要几小时的工作。第二是结构化输出——生成教案框架、设计测试题、整理会议纪要，这些标准化的工作AI做得又快又好。第三是数据分析与归因——学生的学习行为数据、测验结果，AI能快速生成可视化报告，帮教师精准定位问题。那教师的价值在哪里？也有三件事是AI替代不了的第一是需要手把手实操的指导——汽车维修、护理实训这些课程，最有价值的还是老师对学生状态的现场细微察觉，和对关键环节的精准把控。第二是判断力与经验——新老师用AI做课件和教学方案很容易，但到了实训现场，依然要靠经验丰富的老师把控哪些环节学生最易出错，如何一句话点醒、现场调整。第三是情感支持与价值引领——学生对成长的困惑、对职业的迷茫，需要的是教师的倾听、陪伴和引导，这些AI做不了。明白了各自擅长的领域，协作就有了方向。二、人机协作的三个落地场景场景一，备课——AI搭框架，教师做判断备课最耗时间的事是什么？是找素材、搭框架、出题目。这些恰恰是AI最擅长的。具体操作，输入课程名称和教学目标，AI可以快速生成一份教案框架，包含教学目标、教学环节、时间分配等。但这只是初稿，教师的判断在于，这个框架是否符合本班学生的实际水平？重点难点的设定是否准确？案例是否贴合行业最新动态？AI提供的是一份“可以修改的起点”，从零开始写和从一份框架上修改，效率差距是数量级的。有教师总结说，每次备课都会用AI协助改进教学设计和互动方案，特别是高职课堂强调因材施教，AI能帮助快速生成不同学情下的教学方案。但最终用哪个方案、怎么调整，决定权在教师手里，AI始终只起着辅助作用。场景二，课堂AI做即时反馈，教师做深度引导课堂中最消耗教师精力的事，是反复回答学生的基础问题。AI可以分担这部分工作。学生在自主探究中遇到卡点时，可以向智慧教学平台的AI助手提问，AI根据预设知识库给出初步解答或操作指引。这解决了两个问题，基础薄弱的学生不会因为“卡住太久”而掉队，教师也不用频繁重复回答相同的问题。AI承担的是基础答疑和即时反馈的工作，教师可以把精力集中在观察学生的探究过程、发现共性问题、在关键节点做深度引导上。教师的价值不是“回答所有问题”，而是“在需要的时候提出那个对的问题”。场景三，课后AI做数据归因，教师做精准干预课后最让教师头疼的事，是批改完作业后发现学生错了，但不知道“为什么会错”。AI可以帮教师做归因分析。学生的课后测验、作业完成等数据汇入智慧教学平台后，AI自动分析每个学生的错题分布和能力短板，精准定位到具体是哪个知识点或能力节点出了问题。教师拿到的不再是“这道题全班错了30%”这个结果，而是“这道题出错的学生主要集中在XX知识点，原因是概念混淆/操作步骤遗漏”——有了这个判断，教师的课后辅导就有了精准依据。在科研方面，很多老师已经用AI做文献梳理、头脑风暴、数据分析等，真正拉开差距的是能用AI做学术助手、提升科研效率的老师。三、人机协作的三个常见误区误区一，让AI直接给答案。学生在探究中遇到问题，AI直接给出完整答案。这样做的后果是学生失去了思考过程。正确的做法是让AI给出提示和引导，让学生自己找到答案。误区二，只在某一个环节用AI。课前用了学情诊断，课中就不用。或者课中用了AI答疑，课前课后就不用。碎片化的使用无法体现人机协作的系统性价值。AI应该贯穿课前、课中、课后三个环节。误区三，因为有了AI就弱化了教师。AI可以分担基础答疑和数据处理的工作，但教学设计、价值引领、情感支持、高阶思维引导——这些始终是教师的核心职责。人机协作是“协同”，不是“替代”。四、教师应该怎么做对于高职院校的教师来说，1-2年内主动用AI提升自身竞争力，已是刻不容缓。以下几点建议供参考，第一，从一个环节开始尝试。不用一次把AI用到所有环节，选一个你最耗时的环节——比如备课的资料搜集、课后的作业批改——先跑通一个场景。第二，把AI当成“实习生”来用。AI生成的内容需要教师审核、修改、优化，不能直接用。就像带实习生一样，给出明确指令，检查输出质量，逐步调优。第三，守住教师的不可替代价值。AI可以帮你做课件、出题目、分析数据，但实操现场的判断力、对学生状态的察觉、情感支持和价值引领——这些是教师的核心竞争力，要在这些方面持续深耕。有教师说得好，“多思考、多布局，既是自我成长，也是对教育负责。”最后人机协作不是选择题，而是必答题。但协作的方式决定了你是被AI替代，还是被AI放大。把数据采集、资源推送、即时反馈、基础答疑交给AI，把教学设计、深度引导、价值引领、情感关怀留给自己——两者的分工清楚了，协作的价值就出来了。下次备课的时候，不妨先问自己三个问题，这节课的哪个环节可以交给AI处理？AI处理完之后，我需要做什么判断？学生在与AI互动的过程中，思维有没有被“启发”而不是被“填满”？三个问题想清楚了，人机协作就不会只是一个时髦的概念。

备战青教赛，很多老师都有这样的困惑，课件改了无数版、教具准备很齐全，最终得分却很普通。其实评委打分从来不看形式是否花哨，清晰流畅的教学设计、恰到好处的课堂亮点，才是拿高分的关键。短视频有“黄金3秒留人法则”，我们青教赛赛场同样也有“课堂黄金1分钟”。开篇抓住评委眼球、中段扎实讲透重难点、结尾巧妙升华思维，这是国赛一等奖课堂的共性。今天带大家拆解第七届青教赛理科组冠军、上海交通大学赵维殳老师的爆款课《高温下的细胞膜》。这堂一等奖示范课，打磨出了一套导入抓人—精讲讲透—结尾升维三幕式课堂模型。第一幕导入层，制造认知反差青教赛导入最容易踩坑的就是，模板化、太平淡。普通课堂上来就讲知识点，很难让评委眼前一亮。而优质赛课的小技巧很简单，先勾起好奇心，再顺势讲知识，用认知冲突拉开课堂差距。赵维殳老师的导入设计特别值得我们借鉴，三步层层递进，自然抓眼、落地好用。1.贴近生活常识，快速拉近距离课堂开篇选用大家都熟悉的生活场景，100℃的沸水煮虾，虾很快就会煮熟失活。内容简单贴近生活常识，不管是学生还是评委，都能快速理解共情，这个开头导入为后续知识点做好了自然的铺垫。2.抛出反常识现象，埋下课堂悬念在大家默认“100℃高温能杀死虾”的认知后，老师顺势抛出反差亮点，深海热液喷口温度高达450℃，却有深海虾自在存活、正常繁衍。同样是虾，耐热能力却截然不同，强烈的反差会让人忍不住思考，为什么深海虾不怕高温？高温到底会怎样影响细胞？课堂探究氛围瞬间拉满，顺利让所有人从“被动听课”转为“主动想探究”。3.结合亲身科考经历，打造专属课堂亮点这也是这堂课最亮眼的加分点。不同于多数课堂照搬网络素材，赵维殳老师是“奋斗者”号载人潜水器科考亲历者，课上的深海场景、极端生物观察案例，都是她的一手科研成果。用亲身经历分享知识，让枯燥的课本内容变得真实、有温度、有说服力。在评委眼中，这样的课堂资源独家、设计独到用心，完全跳出了千篇一律的模板课。导入小结，生活常识打底、科学悬念吸睛、亲身经历拔高，短短1分钟，稳稳立住课堂质感。第二幕精讲层，三段递进闭环理科赛课最大的难题，就是微观知识太抽象。细胞膜结构、分子运动、温度作用机制看不见、摸不着，很容易出现老师讲得很专业、学生听得一头雾水的情况。赵维殳老师用“现象认知—原理拆解—机制突破”三段递进结构，逻辑顺滑、层层深入，搭配四种超实用的教学方法，把晦涩的微观知识讲得通俗易懂。第一阶段，基础认知铺垫，找准课堂核心这一步主要帮大家理清核心重点，生物被高温致死，问题不在于躯体本身，核心关键是细胞膜的结构稳定性。老师先简单科普普通生物的高温耐受极限，再通过现象对比排除多余干扰因素，精准锁定本节课重难点，让学生清晰把握学习主线，避免知识点混乱混淆。第二阶段，原理拆解，讲透高温破坏细胞膜的机制围绕核心问题“高温如何损伤细胞膜”，结合实验数据和微观成像，清晰拆解三层核心变化。第一，高温打乱磷脂分子的有序排列，让细胞膜无序度升高。第二，分子运动变剧烈，细胞膜流动性异常增强。第三，膜结构受损破损，通透功能彻底失控。同时结合生命规律延伸，细胞膜通透失衡，会造成胞内外质子梯度紊乱，细胞能量代谢崩溃，最终导致生物死亡。整套讲解有理有据、逻辑闭环，兼顾专业度和通俗度。第三阶段，难点升华，解锁极端生物的耐高温秘诀顺势解答开篇留下的终极悬念，揭秘深海虾无惧超高温的三大“保命绝招”，完美闭环整堂课逻辑，让学生彻底读懂极端生物的耐高温奥秘：一是，深海虾会主动调整细胞膜的分子组成，多选用更规整、更稳定的分子结构。让细胞膜整体排列得更紧密、更整齐，不容易被高温打乱形态，从根源上抵抗高温带来的结构破坏。二是，细胞膜的分子之间会存在细小缝隙，高温容易让这些缝隙变大、导致膜破损。深海虾会通过特殊物质填满这些空隙，牢牢锁住细胞膜的整体形态，让膜结构更紧实、不容易松散开裂。三是，为了扛住数百摄氏度的极端高温，深海虾的细胞膜会富集特殊的长链结构物质，大幅提升细胞膜的坚韧度和稳定性。哪怕在超高温环境下，也能保持完整形态、正常工作，完美适配极端生存环境。四种实用教学方法，适合理科赛课为了降低学习难度、提升课堂质感，赵老师用到了四种很好复刻的教学方法，个人认为能够适配绝大多数的理科参赛课堂。1.生活化类比，降低认知门槛用日常小事类比抽象微观变化，黄油遇热融化，对应磷脂分子的状态改变。筛子破损漏水，对应细胞膜通透失控。钢筋加固混凝土，对应胆固醇的稳固作用。把肉眼看不见的分子变化，转化为人人都能想象的生活场景，好学又好懂。2.可视化呈现，突破视觉局限全程搭配显微实拍图、动态仿真模型、结构演变视频，用直观画面替代枯燥的纯文字讲解，让抽象的微观结构、动态变化清晰可见，贴合理科直观教学的核心需求。3.阶梯式问题链，引导自主探究放弃单向灌输式讲课，用层层递进的问题带动思考，通透失衡会引发哪些问题？质子梯度紊乱如何影响细胞状态？极端生物的适配机制能否用到其他环境？由浅入深引导学生自主推导结论，真正做到以学生为中心。4.无痕思政融入，自然拔高课堂格局这堂课的思政设计温柔又高级，完全不生硬。老师结合自身深海科考经历，串联我国蛟龙号、深海勇士号、奋斗者号的深潜成果，娓娓讲述中国科研团队深耕深海、攻坚克难的真实故事。把枯燥的微观知识，和国家科技发展、科研求真务实的工匠精神自然结合，潜移默化的培养学生的科技自信与科研担当，精准踩中赛事思政评分要点。第三幕结尾层，用思维升维拿下满分收尾很多质感不错的赛课，最后都输在结尾，机械复述知识点、布置常规作业，收尾平淡无亮点，只停留在“教知识”的基础层面，达不到高阶教学的评分标准。赵维殳老师的结尾设计特别巧妙，课堂结束不是学习的终点，而是自主探究的新起点，顺利实现从知识传授到思维培育的升级。1.舍弃多余总结，保持课堂清爽节奏不要逐字逐句重复课堂知识点，避免结尾拖沓过长，把有限的赛课时间留给思维拔高，让整体课堂节奏干净利落、重点突出。2.开放探究问题，延续课后思考课程最后抛出一个极具探究价值的开放性问题，胆固醇与长链烷烃两种细胞膜稳固机制同时发挥作用时，会产生协同增益效果，还是相互竞争影响？这个问题没有标准答案，需要学生课后查阅资料、独立思考、辩证分析，有效延伸了课堂学习边界。3.升维教学价值，贴合高阶育人目标这样的结尾，不止巩固了当堂知识，更锻炼了学生的科学探究能力和创新思维。在评委眼中，这堂课不只是简单的知识教学，更落实了核心素养培育，格局远远超过了普通参赛的课堂。总 结：理科青教赛一等奖的核心制胜逻辑复盘了赵老师这节国赛一等奖课，总结出了这个好用的同款三幕式的教学设计，大家可以根据自己的课程进行参考。第一幕导入，反差留人。生活常识打底、科学悬念吸睛、独家经历赋能，轻松打造课堂专属记忆点。第二幕精讲，逻辑落地。三段递进拆解重难点，用类比、可视化、问题链、无痕思政，把难懂的专业知识讲细、讲透、讲通俗。第三幕结尾，思维升维。跳出机械总结，用开放性问题延续探究，拉高课堂整体格局。其实理科青教赛拿高分，从来不靠花哨包装，核心就是逻辑清晰、立足学生、落地素养、格局到位。这套设计，无生试讲、有生课堂、说课备赛都能直接用。

BOPPPS教学模式以学生为中心，将一节课拆解为六个功能明确的环节——导入、目标、前测、参与式学习、后测、总结。很多老师已经熟悉这套框架，但真正落地时，每个环节的设计仍然需要投入大量时间。学会用AI来辅助就能省上不少时间。AI的作用不是替代教师做判断，而是把每个环节中那些重复性的、结构化的准备工作交给AI工具。DeepSeek、豆包等AI工具可以在BOPPPS的每一个环节发挥作用，而且操作并不复杂。一、导入：用AI生成吸引注意力的开场导入的任务是快速抓住学生的注意力。很多老师最头疼的就是“开场怎么设计”。AI可以帮你快速生成多种备选方案。给DeepSeek的提示词可以这样写：“你是一位有10年教学经验的大学教师，请为[课程名称]的[具体知识点]设计3个不同的课堂导入方案。要求：时长控制在3分钟以内，包含一个真实案例、一个反常识的数据、一个与学生生活相关的问题。每个方案需说明设计意图和与知识点的衔接方式。”AI会给出几个不同风格的方案，你可以根据班级特点选用或修改。如果你已经有教案初稿，也可以直接把教案发给DeepSeek，让它基于你的教学实施过程提炼导入环节的关键设计。二、目标：用AI把模糊目标变成可测表述很多老师写的教学目标是“掌握……理解……培养……”，这类表述无法衡量。AI可以根据布鲁姆认知目标分类法，帮你把模糊的目标转化成具体、可测的表述。提示词参考：“请根据以下课程内容，生成知识、能力、素养三个维度的学习目标。要求：每个目标以‘学生能……’开头，使用布鲁姆分类法中的可观测动词（如列出、区分、设计、评价等），避免使用‘掌握、理解、了解’等模糊动词。”AI会生成初稿，你再根据学情做微调。这样生成的目标，学生能看懂、评委能检验。三、前测：用AI快速生成分层诊断题前测的目的是摸清学生的起点。很多老师没有精力为每节课单独设计前测题，AI可以解决这个问题。提示词参考：“请根据[课程内容]设计8道前测题。要求：前4道为基础题，覆盖本节课必备的前置知识点，题型为选择题。后4道为进阶题，检测学生对新知识的前概念认知，包含2道选择题和2道简答题。每道题需标注考查的知识点和难度层级。”AI生成初稿后，你可以根据班级实际情况调整题目难度。将前测题导入元助教等智慧教学平台，学生在课前完成，系统自动统计正确率。教师拿到的是精准的学情数据，决定课堂从哪里开始讲。四、参与式学习：用AI设计互动活动与情境参与式学习是BOPPPS的核心环节，也是最考验教学设计能力的地方。AI可以帮你设计互动活动、生成讨论话题、创设情境案例。1.设计小组讨论话题 小组讨论是最常用的参与式学习形式，但讨论话题的质量直接决定了讨论的深度。一个优质的小组讨论话题通常具备二个特征。话题要有明确的目标指向，讨论的目的是什么——是检验理解还是训练应用还是激发思考，不同目标对应不同的话题类型。话题要有多元视角，答案不能太单一，否则学生一句话说完就结束了。提示词参考：“请为[课程内容]设计3个小组讨论话题。要求：话题1为基础分析题，学生运用刚学的知识分析简单案例。话题2为综合应用题，需要综合2-3个知识点才能回答。话题3为开放探究题，没有标准答案。每个话题需附讨论引导问题和预期产出。”AI生成初稿之后，教师要做几件事。一是调整难度：AI生成的话题可能偏难或偏易，根据班级实际水平微调。二是替换案例：AI用的案例可能不够贴近学生专业，换成学生更熟悉的场景，代入感会强很多。2.生成情境案例情境案例的价值在于让学生“置身事内”，让学生作为当事人做决策。一个好的情境案例具备二个特征。一是真实感，案例中的场景、人物、矛盾要贴近学生未来可能面对的真实工作场景。二是知识嵌入度，案例的核心矛盾必须与本节课的关键知识点直接相关，换个知识点这个故事就不成立。 提示词参考：“请根据[课程内容]生成一个真实工作场景中的两难案例。要求：案例包含具体的人物、场景和需要解决的问题，问题没有唯一正确答案，学生需要在权衡利弊后做出选择并说明理由。”3.设计角色扮演脚本角色扮演是参与式学习中参与度最高的形式之一。学生不是分析别人怎么做，而是自己“上台演一遍”。它的优势在于，学生对“自己做过的事情”的记忆深度远高于“别人讲过的事情”。但角色扮演的设计成本也最高——需要设定角色、编写场景、设计对话示例、预设可能的分支走向。提示词参考：““请为[课程内容]设计一个角色扮演活动脚本。包含角色设定、场景描述、对话示例和讨论引导问题。”AI生成的是素材和框架，具体怎么组织、怎么引导讨论，仍然需要教师根据课堂实际把控。五、后测：用AI当堂生成检验题后测的目的是当堂检验学习目标是否达成。AI可以根据你设定的学习目标，快速生成对应的后测题目。提示词参考：“请根据以下学习目标，生成5道后测题。要求：知识类目标用选择题检验，能力类目标用简答题或案例分析题检验。每道题需标注对应的目标编号和评分要点。”后测完成后，可以让学生将答案上传至智慧教学平台。AI辅助批改客观题，主观题可由教师快速浏览。后测结果当场可见，教师据此判断教学目标是否达成。六、总结：用AI生成知识脉络与拓展任务总结的任务是帮学生把零散的知识点串成体系。AI可以辅助生成课堂要点思维导图、总结提纲和课后拓展任务。提示词参考：“请根据以下课程内容，生成一份课堂总结思维导图的文字版。要求：按‘核心概念—关键原理—应用场景’三层结构组织，突出知识点之间的逻辑关系。同时生成3个课后拓展任务：基础任务（巩固核心概念）、进阶任务（案例分析应用）、挑战任务（跨场景迁移）。”七、三个使用原则原则一：AI生成的是初稿，老师做的是判断。 AI生成的导入方案是否合适、前测题是否准确、讨论话题是否符合学情——这些判断必须由老师来做。AI是协作者，不是替代者。原则二：更新调整是常态。 AI第一次生成的内容往往不够完善。像文章开头提到的那份教学流程图，需要经过多轮调整才能达到可用状态。和AI协作，耐心迭代比期待一次成型更高效。原则三：AI工具可以组合使用。 DeepSeek擅长文字生成和结构化输出，豆包在生成HTML格式的教学流程图等可视化内容方面有优势。根据任务类型选择合适的工具，会比只用单一工具效果更好。最 后BOPPPS+AI的组合，本质上是把BOPPPS六个环节中那些耗时但结构清晰的工作交给AI处理，把教师的精力集中在判断和设计上。导入有AI生成的备选方案，目标有AI拆解的可测表述，前测有AI生成的诊断题目，参与式学习有AI创设的情境素材，后测有AI生成的检验题目，总结有AI梳理的知识脉络。六个环节都有AI辅助，但每一个环节的判断和决策，都在教师手里。

7207    公共卫生与卫生管理类专业代码 720701专业名称 卫生信息管理基本修业年限 三年职业面向面向病案整理、病案保管、病案服务、病案统计和疾病与手术编码等岗位(群) 。培养目标定位 本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和病案管理、疾病与手 术分类等知识， 具备基本的病案管理和编码能力， 具有敬佑生命、救死扶伤、甘于奉献、 大爱无疆的职业精神和信息素养，能够从事病案整理、病案保管、病案服务、病案统计 和疾病与手术编码等工作的技术技能人才。主要专业能力要求1.具有医院病案收集、排序和装订的能力；2.具有基本的疾病分类编码的能力；3.具有基本的手术分类编码的能力；4.具有对纸质和电子病案完整性和安全性保管的能力；5.具有向临床或科研方面提供病案借阅和借调的能力；6.具有较好的信息技术、数字技术应用能力，能够使用计算机示踪系统对病案回 收、上下架、出入库和借(调)进行管理；7.具有病案信息统计和提供统计报表的能力；8.具有与本专业相关的法律法规、质量管理等知识的应用能力；9.具有终身学习和可持续发展的能力。主要专业课程与实习实训专业基础课程： 基础医学概论、临床疾病概要、 基层卫生服务管理、医学信息技术 应用。专业核心课程： 病案管理实务、病案保管技术、病案示踪管理、疾病编码技术、手 术编码技术、病案软件应用、病案信息统计。实习实训： 对接真实职业场景或工作情境， 在校内外进行病案整理、病案保管、病 案服务、病案统计和疾病与手术编码等实训。在卫生院、社区卫生服务中心和医院等单位进行岗位实习。职业类证书举例暂无接续专业举例接续高职专科专业举例： 卫生信息管理接续高职本科专业举例： 暂无接续普通本科专业举例： 信息管理与信息系统、公共事业管理

在当今数字化时代，微课已经成为一种受欢迎的在线学习方式。微课是一种简短、精确的教学视频，通过结合多媒体元素和互动性，为学生提供了更加灵活和便捷的学习体验。然而，要制作一门高质量的微课并不是一件简单的事情。本文将探讨微课制作的五大步骤，从构思到发布，帮助读者了解如何有效地制作微课。 首先，构思是制作微课的关键步骤。在构思阶段，教师需要明确微课的目标和主题，并确定所要传达的核心知识点。教师还需要考虑如何将知识点分解为适合于微课的小节，并确定每节的长度和内容。此外，教师还应该思考如何通过引人入胜的故事、案例或问题来吸引学生的注意力，并激发他们的学习兴趣。   第二步是脚本撰写。脚本是微课制作的基础，它决定了微课的内容和结构。在撰写脚本时，教师应该使用简洁、明确的语言，避免使用过于专业或晦涩的术语。此外，教师还应该注意脚本的流畅性和连贯性，以确保学生能够轻松地理解和吸收所传达的知识。   第三步是制作素材。素材包括教学PPT、图表、图片、视频和音频等。教师可以使用各种多媒体工具和软件来制作这些素材。在选择素材时，教师需要确保它们与脚本内容相符，并能够清晰地传达所要表达的信息。此外，教师还应该注意素材的版权问题，确保使用合法和合适的素材。   第四步是录制和编辑。在录制微课时，教师可以使用摄像机、麦克风和录音设备等设备来捕捉图像和声音。录制时，教师应该注意声音的清晰度和画面的稳定性。在编辑微课时，教师可以使用专业的编辑软件来剪辑视频、调整音频和添加特效。此外，教师还可以在编辑过程中添加字幕、注释和交互元素，以增加微课的互动性和吸引力。   最后一步是发布微课。在发布微课之前，教师需要对微课进行最后的检查和修正。教师应该确保微课的内容准确无误，图像和声音质量良好，并且没有任何技术问题。一旦微课通过了最后的检查，教师可以选择将微课上传到在线教育平台或自己的网站上，以供学生观看和学习。   总之，微课制作是一个复杂而精细的过程，需要教师具备一定的技术和创作能力。通过遵循以上五个步骤，教师可以制作出高质量的微课，提供给学生一个灵活、便捷和有效的学习方式。微课的制作不仅可以提高学生的学习效果，还可以激发他们的学习兴趣和主动性。因此，微课制作值得我们深入研究和探索，以适应现代教育的发展需求。

四川大学精选了一批在“人工智能+高等教育”领域具备示范意义的典型案例。这些案例兼具代表性前瞻性，旨在为师生提供学习范本，从而赋能学校的教育教学改革与创新。 ①案例名称： AI一体化的集成电路设计教学 案例简介： 依托微电子科学与工程专业大二年级的“微电子电路设计”和大三年级的“IC设计基础”两门专业课程，通过AI知识答疑+数字人，专家型AI助理，项目指导型AI知识图谱和EDAAI助研软件，尝试在多个维度实现全方位一体化的集成电路课程建设。 智能助教 采用数字人+专业语言模型的方式对学生在上课过程中不清楚的疑点进行一对一有效问答。针对学生高频率的常见问题，通过AI用文本高效生成专业知识讲述的线上短视频内容。 智能助学 针对集成电路EDA软件操作复杂、入门难的问题，设计高效全天候的答疑系统，结合录屏视频随时回答学生在软件使用中遇到的操作问题，实现手把手和一对一的助学智能系统。该系统安装简单，通过云端服务提高使用的稳定性和安全性，保护学生的个人隐私。 智能助研 采用Anasage AI系统，对原有集成电路仿真结果进行批量优化，实现多元仿真和版图生成，提高学生多维度系统级思维的高阶能力。 ②案例名称： 多场景AI赋能的教与学融合创新 个性化护理实训实践教学 案例简介： 华西临床医学院针对高等实践教育中教与学难融合的问题，以护理专业的实训实践教育为案例，采用“AI赋能，虚拟仿真”的理念创新开发“实践学习”“模拟实训”“考核评价”“反馈干预”纵向集成的智慧护理实训实践教学平台——“益恩实训”，以个性化人工智能和高精度虚拟仿真的技术融合，实现学生认知评估分类和能力诊断、生理病理案例库自动生成、护理临床实践环境全真模拟、AI交互实训对话、智能评分与监测、学习画像生成、学习精准干预等系统化的学习功能，助力形成可迭代、精准化的认知能力诊断和护理教学策略，动态化、多情境的人机交互虚拟仿真实训流程，多维度、全过程的监测评分和综合评价及可持续、个性化的学习干预方案制定。该案例创造了AI技术支撑下的“教—训—评—学”多场景实训实践教学闭环，有效促进实践教学创新，提升学生的学习兴趣及效果，最终达成AI赋能，教学相长的智能化、个体化、终身化的实训实践教育目标。 ③ 案例名称： 基于计算机硬件知识体系融合与产教融合的AI课程群教学新模式探索 案例简介： 计算机科学系硬件体系课程组依托教育部虚拟教研室建设、教育部-华为智能基座项目，构建了计算机组成与系统课程群知识图谱，统一了汇编语言程序设计、微机系统与接口技术、计算机组成原理、计算机系统结构四门课程的知识点，并且在知识图谱基础上引入了人工智能技术，构建了AI课程教学平台，提升了教学质量。该教学平台体现的教学新模式如下： （1）基于AI算法与图谱层次结构，智能关联课程内、课程间的知识点，有效解决了传统教学模式中的知识碎片化问题，使学生能基于知识点拓扑结构开展关联学习，更容易形成知识体系；智能关联知识点与包含实践问题的教学资源，学生可将X86汇编指令集的知识理解迁移至ARM指令集的学习过程中。 （2）AI系统自动评阅作业并记录学生的学习情况，教师可通过系统反馈，发现学生在课程中的共性问题，集中讲解和辅导，提升教学效果。 （3）AI生成个性化学习建议，针对特定知识点理解较弱的学生，系统将推荐更多相关的基础练习和视频讲解，帮助其巩固基础知识。 （4）AI根据指定的知识点智能地生成习题素材，大幅降低了教师的命题工作量，同时为学生提供了更为丰富的动态习题资源。 ④ 案例名称： 人工智能赋能实验教学-多模态临床技能教学体系创新实践 案例简介： 华西临床医学院以培养学生“临床胜任力”为导向，从解决传统实验教学存在的系列共性问题出发，探索和实践人工智能融合实验教学的多模态临床技能教学创新改革。创新以临床胜任力为导向的实验教学课程体系实践智能助教，打造构建“一管、多教、闭环覆盖、整合评价”智慧化信息系统实现智能助学，创新智慧化实验教学平台实现智能助管，创新产教研协同人工智能教学应用实践智能助研。 学院从智慧化实验教学平台建设、一流数字化实验教学资源打造、临床技能实验教学课程范式创新三个维度，建设了以卓越临床胜任力为导向，深度融合人工智能技术的多模态临床技能实验教学体系。以产教融合为抓手，利用人工智能技术，深化“新医科”内涵建设，通过跨学院合作、院企合作、自主研发等，开展多项实验教学创新研究。深度融合人工智能技术，创新实践智慧化管理、自主化训练、精准化评价反馈、个性化指导和创新创业研究在临床技能实验教学中的整合应用，夯实临床胜任和创新创业能力培养。 案例创新成效突出，育人成果丰硕，辐射示范成效卓越。成果获评国家级教学成果奖二等奖、省级教学成果奖特等奖、一等奖，获评国家级和省级虚拟仿真实验教学一流本科课程，获评国家级实验教学示范中心阶段性总结（2018-2022）典型案例，并为高教司总结会十家现场汇报单位之一。 ⑤ 案例名称： 基于人工智能的图书馆数字素养教育体系 案例简介： 四川大学图书馆为全面提高师生对人工智能的理解与应用能力，提升数字素养水平，经过深入调研，构建了基于人工智能的数字素养教育体系。 1.平台建设 及“我的顶刊封面故事绘”培训活动 在平台建设方面，精心打造海川智汇AI研创平台，集成文本、图像与视频生成等国内外多种AI工具，以将科研成果可视化的技能培训为核心，从提示词工程的理论学习到实践操作，培养创新思维和实践能力。 2.教学实践 在教学实践方面，升级信息素养课程体系，在信息检索、分析、评价等环节深度嵌入AI工具辅助教学。同时，开设生成式AI系列讲座，涵盖AI发展历程、技术内涵、工具应用等多个领域。 3.内容创新 我校率先在国内高校图书馆中上线生成式AI主题网站和XR创意空间。主题网站整合了AI资讯、政策新闻、各类型AI工具等资源，强化学术伦理和规范教育，为构建负责任的学术环境奠定基础。 XR创意空间引进最新的混合现实设备，打造沉浸式学习环境，提升学生的学习兴趣和参与度。 这一系列创新举措，丰富了教育信息化的内涵，全面助力师生数字素养发展，为高等教育人才培养注入新活力，也有助于推动教育教学的持续创新与发展。 ⑥ 案例名称： 人工智能赋能下的口腔正畸人才培养体系创新实践 案例简介： 我国错合畸形患病率高达74%，正畸医生严重不足，正畸治疗率极低。针对传统正畸教育的局限，我们提供了一种多元个性化学习模式搭配仿真临床实践的教学方式，利用AI为正畸教学赋能。 该案例系统设计了三个功能模块：融入多模态数据分析的诊断教学工具、基于知识图谱的案例学习工具以及治疗方案决策系统及基于人工智能的教学反馈和评估系统，包涵从基础知识学习到实践技能的培养，再到教学管理和评估，形成了一个全面的教育解决方案。并不断优化，旨在提升用户体验，增强安全性及稳定性，以提高教学质量和学生学习效果，推动口腔正畸教育的数字化转型。 ⑦ 案例名称： “AIGC破框式创意激发”在实践教学的多线式应用 案例简介： 面对高校教学中学生思维模式化、创新同质化现状，为了打破传统思维框架，激发学生的创意思维，“AIGC破框式创意激发”教学模式，利用AIGC人工智能图像生成技术，演示如何将抽象思维表达为具象图像，如何把抽象概念转换为具象方案，由此协助学生破除思维束缚，发散创意思维，提出更为跨界、更具备颠覆性的创新方案。 该教学模式目前已成功应用于专业选修课、通识核心课、跨学科交叉课及学科竞赛实践课等多类课程。实践成效显著，不仅辅助学生创作了数十项创新方案与设计作品，更在学科竞赛中屡获省级乃至国家级奖项，验证了其有效性。该模式展现出良好的扩展性与灵活性，具备广阔的推广前景。 *本文内容来自网络，仅用于分享，如有侵权，请联系删除。

在青教赛中，不管是16个教学设计方案，还是20分钟的课堂教学环节，都是对各位参赛教师能力的考验。为了帮助各位老师更好地备战比赛，今天这篇文章就给大家整理往届青教赛国赛一等奖教师的实际经验，围绕评审标准中分数最高的课堂教学环节，跟大家讲讲课堂教学的决胜备战攻略1.研读文件不管参加什么比赛，我们首先要做的第一点就是研读比赛文件。在关于课堂教学的评分细则里，课堂教学的内容共分为“教学内容”“教学组织”“语言教态”“教学特色”四个部分，共计75分。其中关于“教学内容”里的“注重学术性”，意味着我们的教学内容要具有学术价值和深度，能够体现出专业学科的严谨与专业。但也不能太过于高深，要让学生能够通过一定的努力才能掌握和理解，在学生的能力范围内，既能让学生感到挑战性，又不至于太过困难而失去学习的积极性。 “内容充实”，就是教学内容不仅要丰富全面，包含足够的信息量与知识点，还要提供提供更多的细节、例子和深入的分析，而不是仅仅停留在表面。 反映或联系学科发展的“新思想、新概念、新成果”，则是需要我们在教学中引入最新的学术发现、理论或观点，保持教学内容的前沿性和创新性。要做到这一点，我们可以在教学中展示新思想、新概念、新成果在实际生活或专业领域的应用，帮助学生理解这些新知识的实际意义和价值。以及时刻关注学科的发展趋势和相关领域的最新进展，从而将最新的学术成果融入到教学中。 2.课堂教学然后是主要的课堂教学部分，观摩过往届青教赛获奖作品的老师应该都知道，能从一众选手中脱颖而出的老师，在教学的开头与结尾，都各有特色，把“开始上课”与“今天的课就到这里”这些简单的开始与结束，玩出了花，建议大家多去官网看看往届获奖作品里的开头与结尾，相信一定能从中有所收获。尽管是无生教学，但我们也要注重与学生的互动，这样才能让评委看到我们平常的互动教学情况。在这里有几个小技巧： “只横不纵”：在课堂上的互动要横向地覆盖到所有学生，而不仅仅是纵向深入个别学生的问题。“自问自答”：国赛作品里很多老师都会通过这种方式来进行互动，在教师提出问题后的大概两三秒内，自己再给出答案，以引导学生思考。“眼神交流”：通过眼神建立与学生的联系，增加课堂的互动性和参与感。在讲课时眼神不能只往一处看，而是要适当地看向多个方向，“假装”台下的各个评委都是自己的学生，与她们有眼神上的交流。  最后，因为我们基本上都是面向评委来讲课，所以对PPT课件的熟悉度一定要高，要能知道每一页对应的教学内容的顺序，千万不要出现看着PPT来教课的情况，PPT与我们教学的进度必须是一致的。各位老师可以多多练习，加深印象，让PPT课件成为我们的好搭档。  3.课件设计 我们讲课时最重要的载体就是PPT课件了，很多老师可能会想把PPT课件做得更精致美观，提升一下评委的印象分，但PPT的美化着实需要花费很多时间，而且太过精致反而会喧宾夺主。在PPT的设计上，我们只要能注重它的传达性，能传达出我们想要表达的信息就可以了，形式上还是建议以简洁为主，让文字更易读，让图片更易懂。 所以，我们在课件的设计上要做好“加法”和“减法”。“加法”就是要让我们的目录方便易懂，一眼就能看明白讲的是什么内容，图片的素材最好能有指向性，具有说服力，而不是一些看似精美高清，但与课程内容无关的图片。“减法”就是减少花里胡哨的字体与色彩，减少它们对教学主体的干扰。字体建议使用黑体，这种字体的笔画粗细接近相等，能够更好地表达出我们想要的简洁的效果，也能让观众把注意力集中到教学的主要内容上。 4.板书在评分细则里，对板书的要求是“与教学内容紧密联系、结构合理板书与多媒体相配合，简洁、工整、美观。”与上一点的PPT课件相比，板书的特点是静态的，会长时间地留在黑板上，便于学生去记录，反映的也是整体的知识，是对教学内容的集中梳理。而PPT课件的特点则是动态的，需要我们主动去翻页，并且每一页展示的时间都比较短，仅展示一些局部的知识，对教学的呈现也是分散的。 要想拿到关于板书的分数，我们需要明确的一点是：板书是有规划、设计的思维地图，并不是我们授课时的“草稿纸”，所以板书的内容一定要慎重选择。而在板书的设计上，我们可以用一些文字、符号、线条或者图表来表示，也可以再变换一下颜色，让它看起来更具有观感。并且板书与PPT课件也不是割裂开来的，而是要给彼此打配合，跟随着授课的进程来写。 此外，如果条件允许的话，我们的板书可以不只局限于黑板，像是使用数位板(硬件+软件)或者平板电脑(比如腾讯会议屏幕共享+绘图APP)都是可以的，还能给评委带来一些新意，展现自己的一些小亮点和小创新。  以上就是关于青教赛国赛一等奖获奖教师课堂教学攻略整理的全部内容了，想了解更多有关青教赛的内容，欢迎搜索众师云社区页面查看！