关于“AI+教育”，你了解多少？

“AI+教育”这个话题并不陌生，并且耳熟能详。从虚拟化教学场景、个性化学习、智能辅助，到人才培养方案制定、教学评价等多个方面都有AI技术的运用。人工智能技术犹如第四次工业革命，对人类的生活和生产方式都产生了深刻的影响。

职业教育作为服务区域经济高质量发展的重要途径，必须抓住这个契机实现自身的改革创新，进而更好地衔接人才供给链与产业需求链，为社会发展做出卓越贡献。

“AI+教育”的应用探索主要有以下几个方面：

一、人工智能与教学场景

随着VR/AR(Virtual Reality虚拟现实/Augmented Reality增强现实)技术不断发展并逐渐进入课堂，这种沉浸式、场景式的教学彻底改变了传统的教学场景和教学模式。这两种技术运用于职业教育最明显的优势是学生的学习从抽象的概念转变成具体的操作，降低了学生的学习难度，激发了学生的学习兴趣。

职业教育的主要任务是学习技能，而学习过程中通常都需要一些真实的设备供学生操作以丰富他们的经验。但很多设备和教学场景是无法出现在课堂上的，有了这两种技术，学生就能身临其境地进行学习，实施的操作也能有实时的反馈，这样学生就有继续下一步操作的意愿。

以汽车维修专业为例，有了VR/AR技术以后，学生可以在这种虚拟的场景下对汽车的零部件进行检修和故障诊断，一套设备可以重复多次利用，而且设备维护简单，能减少教学成本。学生进入虚拟世界以后，仿佛置身于真实的汽车维修场景中，不仅能够加深学生对汽车构造的理解，还能避免因学生误操作而产生安全隐患的问题，一举多得。

职业教育学校建设虚拟仿真实训基地，既满足了区域经济发展产业需要转型升级的诉求，也适应了国家战略和数字经济发展的需求，同时也是职业院校育人手段的改革，能有效推动人才培养模式创新、理实一体教学理念的落地。

二、人工智能与教学评价

教学评价是对教师的教和学生的学进行评价。评估教学的价值是教学评价的主要目的，可以帮助教师诊断、鉴定、反馈和指导教学过程，从而不断提高教学质量。因此，完善的教学评价系统对提高教学质量至关重要。

人工智能赋能职业教育教学评价的方式和手段是利用大数据分析、知识图谱、云计算、神经网络决策等对全过程教学行为进行智能分析，没有个人情感的左右，从而得出实时的个性化评价结果，指导教学行为的改善和教学策略的调整，促进教师教学思维的转变。

利用人工智能技术来实现教学评价有以下几个突出的优势：

1. 不受评价者个人情感的影响，进而更加公平第；

2. 评价因素众多且可快速得出结论，效率高；

3. 能做到全过程评价，保留过程性数据并将其作为主要评价参考依据，更加全面；

三、人工智能与个性化学习

为满足学生的全面发展需求以及终身学习型社会的建设，教育系统需要根据学生的个性特点、兴趣爱好、职业方向和发展潜能等特征，向其推荐有效的、合理的学习资源和学习路径，满足学习者个性化的学习需求。

个性化学习系统的首要任务是正确认识每个学生的数字画像，比如年龄、专业、兴趣爱好、学习方式、学习能力和学习进度等个性化特征。当前，一些线上教学平台基于云计算、大数据等技术，已经能够依据学生的学习轨迹，精准生成个人学习画像，为每个学生量身定制培养方案、学习目标、学习资源、学习路径激发学生学习兴趣、提高学生的学习质量。

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