预习、授课、复盘、考核，AI辅助教学四大应用场景

从备课流程的优化升级，到课堂互动的模式创新；从个性化学习资源的智能生成，到精准学情数据的深度分析，人工智能在教育领域的应用价值正日益凸显。AI的核心作用，在于为教师赋能增效。通过承接资料搜集、习题命制、客观题批量批阅等重复性、流程化工作，AI能够有效释放教师的时间与精力，使其得以聚焦于更具创造性、更依赖专业智慧与情感投入的教学实践。教师由此可将更多心力投入到启发性教学活动的设计中，着力培养学生的批判性思维与高阶认知能力，构建更具温度的师生情感联结。

怎么更精准地发挥AI的潜力，让它指哪打哪，成为教师真正的得力助手、智慧伙伴？这里准备了一份“AI教师使用手册”，旨在为广大中小学教师提供一份清晰、实用的人工智能应用指南。手册聚焦AI在中小学教学中的四大核心应用场景：教学设计生成、资源与工具生成、智能体互动应用、学习评价与分析。期末临近，假期在即。希望这份手册除了能为学期测评增加创新灵感，也能在接下来的假期为你开启“AI+教育”新探索。

AI辅助教学设计，是指利用人工智能工具来辅助教师进行课程规划、活动设计、学习路径构建以及评估方法构思的过程。诸如DeepSeek、ChatGPT、Gemini、Kimi等工具，以及一些集成化的教育平台，都已展现出在教学设计方面的辅助能力。

案例1：生成差异化教学计划

场景：一位初中科学教师需要为包含不同学习需求学生的班级规划一个关于“生态系统”的单元教学。AI应用：教师使用AI工具，输入单元主题、年级、学习目标以及学生群体的基本教学设计生成，共创引入入胜的学习体验01特征（如阅读水平差异、先备知识基础不同等）。AI根据这些信息，生成一份基础教案框架，并附带差异化活动的建议。例如提供不同难度的阅读材料、设计分层任务、构思替代性评估方式等。AI甚至可以帮助教师改编复杂的文本，使其更易于特定学生理解，或提供更具挑战性的拓展活动。成果：AI提供了一个结构化的起点，大大缩短了初步规划的时间。教师在此基础上，结合对班级具体情况的深入了解，对AI的建议进行筛选、修改和完善，确保教学设计的科学性与针对性，并融入自己的教学风格与创意。

案例2：设计跨学科项目式学习（PBL）大纲

场景：一所小学计划围绕“本地河流污染”主题，设计一个融合地方历史、环境科学和说明文写作的项目式学习（PBL）单元。AI应用：教师团队利用AI工具进行项目构思和框架设计。他们可以输入这样的指令：“请为四年级学生设计一个关于本地河流污染的PBL单元，需整合历史、科学和说明文写作，最终成果是向社区提交一份调查报告和改进建议。”AI能够提出项目阶段划分、核心驱动问题、可能的探究活动（如水质检测、历史资料查阅、采访社区居民、撰写报告），以及初步的评估量规建议。AI还可以帮助设计融合科学知识、技术工具和团队合作能力的任务。成果：AI提供了一个连贯的项目结构和多样化的活动思路，有效促进了教师的协作设计。教师团队再根据学校的实际资源、学生的兴趣点以及本地社区的具体情况，对AI生成的大纲进行调整、细化和本地化改造。

案例3：创建探究式问题与提示

场景：一位高中历史教师希望引导学生深入思考“第一次世界大战爆发的深层原因”，避免停留在简单的史实记忆层面。AI应用：教师利用AI工具来构思具有启发性的问题。例如，输入指令：“请为高中生生成5个关于一战根本原因的高阶思维问题，鼓励辩论和分析。”AI可能生成诸如：“当时的各国领导人有哪些不同的决策选择可能避免战争？”这类“穿越式提问”也能激发学生的思辨能力。成果：AI能提供一系列富有挑战性的问题，教师可以从中挑选、改编，或以此为灵感设计自己的问题，有效激发课堂深度讨论和批判性分析。

案例4：开发适应性学习活动序列

场景：一位数学教师希望为学生创建一套在线练习代数方程的活动，活动的难度能根据学生的表现自动调整。AI应用：教师可以利用支持自适应学习的平台或使用通用AI工具来辅助设计学习路径的逻辑。例如，输入指令：“设计一个解一元一次方程的适应性学习序列。从一步方程开始，如果学生掌握良好，则进入两步方程；如果遇到困难，则提供更简单的例题和解题提示。”AI可以帮助构建这种递进式的学习流程，并识别相关的基础技能。成果：AI辅助设计了个性化的练习结构，使学生能按照自己的节奏学习和巩固。教师可以通过平台数据监控学生进度，或审阅AI建议的学习路径，及时介入辅导。

案例5：构思创新性评估思路

场景：一位英语教师在教授完一部长篇小说后，希望采用比传统考试更创新的方式来评估学生的理解。AI应用：教师使用AI工具进行头脑风暴。输入指令：“请针对九年级学生，在阅读对应主题之后，提出5种创新的评估方式，需包含多媒体演示或表演形式。”AI可能会建议学生创作一期播客节目、制作一部小型纪录片、组织一场模拟法庭辩论、撰写一个人物博客，或者策划一个数字主题展览。成果：AI提供了多样化的评估选项，拓展了教师的思路，使其超越了传统方法的局限。教师可以选择最符合学习目标和学生能力的方案，并进行具体化设计。

除了辅助教学设计，AI在直接创建和定制各种教学资源与交互工具方面也展现出强大的能力。无论是生成练习题、制作PPT文稿，还是开发简单的模拟场景或改编阅读材料，AI都能为教师提供高效的帮助，极大地丰富教学工具箱。

案例1：创建交互式PPT文稿

场景：一位历史教师希望制作一份关于“古埃及文明”的生动演示文稿，包含丰富的视觉元素和互动环节。AI应用：教师可以利用AI生成PPT文稿。只需输入主题和关键要点，AI就能生成包含文本摘要、幻灯片标题的初步框架，并推荐相关的图片（部分图片可能由AI生成）。AI甚至可以建议用于课堂互动的测验题或讨论提示。成果：教师迅速获得了一份视觉效果良好的PPT文稿初稿。随后，教师可以根据教学目标和学生特点，对内容进行个性化修改，核实图片的恰当性和信息的准确性，并加入自己设计的互动环节。

案例2：词汇拼写游戏

资源与工具生成，个性化制作新路径02

场景：在课堂上，制作各类互动小游戏，用于增强课堂中的师生互动。AI应用：老师只需告诉AI：“请帮我做一个关于‘交通工具’的英文词汇拼图小游戏”，AI就能迅速生成一个小游戏，学生需要把打乱的单词拼回原来的样子。如果AI没有一下子生成游戏，教师可以强调一下，告诉AI，“用HTML直接实现”，便能立即做好这个小游戏。成果：教师能够快速得到交互性的小游戏，并且可以便捷地进行调整，极大提升了该资源工具的适切性。

案例3：开发简单模拟或虚拟实验场景

场景：一位物理教师希望学生探究“单摆周期与摆长关系”的物理规律，但学校的物理实验器材不足以满足所有小组同时操作。AI应用：虽然创建复杂的交互式模拟通常需要专门的软件和编程技能，但AI可以在设计阶段提供帮助。教师可以利用AI（如Deepseek）来构思模拟实验的逻辑流程、可调变量（摆长、摆角）、需要观察的因变量（周期）以及预期的实验结果。教师可以让AI用html的格式直接生成，便于直接在线运行。对于实际的虚拟实验操作，教师可以利用AI生成的脚本寻找或使用现有的虚拟实验平台，或者，如果教师具备一定的编程基础，可以借助AI编程助手来构建一个非常基础的互动模型。成果：AI在模拟实验的概念设计阶段提供了支持。教师利用AI生成的计划，可以更有针对性地寻找合适的虚拟实验工具，或指导开发简单的互动元素，为学生提供一个安全、便捷的方式来探索科学概念。

案例4：生成分级阅读段落与音视频资源

场景：一位英语教师需要为班级里阅读水平不同的学生提供关于同一事件的简短阅读材料。AI应用：教师向AI工具提供原始文本或主题。例如，输入指令：“请将这段关于“芯片制造背后的技术”的文字改写成适合五年级学生阅读水平的版本，然后再改写成适合八年级学生阅读水平的版本。”AI可以生成相应难度调整后的文本，也可以根据要求生成文章摘要。结合一些AI工具，可以把生成的文字分级材料转化为音频听力资源或视频资源。成果：教师快速获得了适合不同学生阅读能力的文本版本，大大节省了手动改写的时间。使用前，教师必须仔细审阅，确保核心信息准确无误，语言和复杂程度真正适合目标学生群体。不仅如此，教师利用AI创作歌曲、生成视频的便利性也正在不断提升，又快又好。

案例5：设计教育游戏测验或抽认卡

场景：一位英语教师希望用有趣的游戏测验方式，帮助学生练习新学的词汇。AI应用：教师可以使用AI工具基于词汇列表生成测验题目。例如，输入指令：“请根据这份初级英语食物词汇表，创建15道选择题。”AI还可以帮助生成用于制作数字抽认卡的内容。成果：教师迅速生成了游戏或抽认卡的核心内容。在投入使用前，教师需要检查问题和答案的准确性，可能还会添加图片或提示，然后将其整合到自己偏好的互动教学平台中。

每一个科学的用眼习惯、每一次积极的行动，都是在为清晰明亮的未来添砖加瓦。愿大家都能重视起来，用行动为眼睛筑起坚固防线，长久拥抱清晰美好的世界。

人工智能为教育教学带来的，不仅是技术层面的革新，更是教学模式与育人理念的深层变革。它以优化备课、创新互动、生成个性化资源、精准分析学情为抓手，切实为教师减负增效，让教师从重复性事务中解放出来，将更多心力投入教学设计、思维引导与情感育人之中。

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