跟着国赛一等奖案例画学情分析图,怎么可能不拿奖!

63 阅读
0 点赞
0 推荐
来源:原创

学情分析是制定教学目标、开展教学实施的基础,而采用多种数据图表来让学情数据可视化更是比赛的必选项!那么,我们应该如何选择合适的数据图表来呈现学情数据呢?

 

今天就结合2023年国赛一等奖教学实施报告里的学情分析数据图表,来给大家讲解柱状图、条形图、饼状图、圆环图、雷达图等五种常见的数据图表在学情分析图中的具体用法和范围!

 

 

一、柱状图

 

柱状图是非常经典、非常基础的数据图表之一,它的核心功能是通过各个柱子的高度,来横向对比不同类别数据的大小。一般分为三个子项:普通柱状图、簇状柱状图和堆积柱状图。

 

1.普通柱状图

 

普通柱状图是比较常见的一种数据图表,它一般是用来横向对比3-10组类别之间的数值大小,普遍用于对比学生在知识、能力、素养等方面的强项与弱项,用柱子的高低表示学生的掌握和不足。

 

内容图片


像《斗拱修缮古法新做》实施报告里的学情分析图在呈现学生的实践应用优秀率上,就用普通柱状图来表示学生在信息化应用能力、知识实际应用、数字化等方面的优秀率,且从柱子的高低中可以直观看出,学生在信息化应用能力的优秀率较高,但知识实际应用和数字化的优秀率较低,说明学生在知识实际应用和数字化方面的实践应用能力有待提升。

 

2.簇状柱状图

 

簇状柱状图更多的是用来横向对比多个项目在3-10组类别之间的数值大小,是普通柱状图的增强版,普通柱状图只能用三张图来分别表示学生在知识、能力、素养等方面的强项与弱项,而簇状柱状图就可以在一张图里把不同学生的知识、能力、素养等方面的强项与弱项展示出来。

 

像《总账报表岗位智能核算与分析》实施报告的学情分析图在展示学生各岗位模块的综合靶点能力时,就是用簇状柱状图来展示学生在资金岗位、应收岗位等类别的岗位核心能力和职场通用能力的掌握情况。

 内容图片


从柱子的高低和数据可以直观看到学生在各岗位的职场通用能力明显高于岗位核心能力,不仅说明学生在岗位核心能力掌握上的弱项,也能了解学生在资金岗位和应收岗位等方面存在不足。

 

3.堆积柱状图

 

堆积柱状图更多地是用来显示这段学情数据的整体大小,并且展示这个整体数据的各部分构成比例分别是多少。一般用于展示学生的成绩分布状况、某一群体的人数构成等。

 

内容图片


比如《总账报表岗位智能核算与分析》实施报告的学情分析图在展示学生各岗位晋级级别对比时,就用堆积柱状图来展示42名学生分别在资金、应收等岗位的晋级级别分布状况。并通过不同颜色直观展示学生普遍在岗位试用期这一级别实现岗位晋级,而大部分学生在岗位实习期就能在资金岗位实现岗位晋级。

 

二、条形图

 

条形图是柱状图的变体,它的核心功能是通过自上而下地观察各个柱子的长度,来纵向对比不同类别数据的大小,比较适用于类别名称较长或者类别数量较多的情况。一般分为两个子项:普通条形图和堆积条形图。

 

1.普通条形图

 

普通条形图也是比较常见的一种数据图表,它可以用来纵向对比超过15组类别之间的数值大小,适用于一些内容较多、名称较长的数据,比如说学生的问卷回答情况、课堂测验的得分比较等等,用柱子的长短表示学生的掌握和不足。

 

内容图片


比如《斗拱修缮古法新做》实施报告里的学情分析图在呈现学生喜欢的授课方式和兴趣爱好时,就用普通条形图来直观呈现。从这些柱子的长度我们可以发现,学生更偏好情境模拟的授课方式,兴趣爱好多为绘画和游戏,说明学生存在视觉思维突出、动手意愿强的学习特点。

 

 

2.堆积条形图

 

堆积条形图同样是用来显示这段学情数据的整体大小,以及展示这个整体数据的各部分构成比例分别是多少。用堆积条形图来展示学生的问卷调查反馈,以及课堂测验答案的人数占比是比较合适的。

 

像《大学英语 Road and Bridge Connecting the World》实施报告里的学情分析图,在呈现“我不能较好地在中坦云交流项目中进行介绍的原因”的学生问卷调查数据上,就是用堆积条形图来表示的。

 内容图片

从中国文化缺失、语境缺失等四个类别分别呈现了选择非常赞同、一般赞同、不赞同、不知道的学生人数占比。从柱子的长短和颜色中可以看到,大部分学生不能在项目中介绍的原因是语用缺失,其次是语境缺失。说明学生在语言使用能力上的不足,以及教师在语境构建中的不足。

 

 

三、饼状图

 

饼状图同样也是非常常见的一种数据图表,主要是展示一个整体中各个部分的百分比数据,比较强调整体性,即这些数据占比加起来要等于100%,所以它能呈现的数据类别比较少,一般不建议超过6个,常用于展现学生在成绩等级上的分布或不同模块中的占比等数据情况。

 

内容图片

 

比如《中西融合礼服设计与立裁》的学情分析图中,在展示学生的VARK模型测试结果时就是用饼状图来呈现学生在视觉、听觉、读写、实践等类型的人数占比情况。从不同颜色的区分中可以看出,大部分学生更偏好视觉型和听觉型的学习方式。据此可以在课中多安排一些与视觉、听觉相关的教学活动或资源,对症下药。

 

内容图片


比如《大学英语 Road and Bridge Connecting the World》的学情分析图中,在展示学生的英语核心素养调查统计情况时,也是采用饼状图来呈现学生在职场涉外沟通能力、多元文化交流能力、语言思维能力、自主学习能力、团队协作能力和认知能力等方面的掌握情况。从图中的数据可以明显看出,学生的英语核心素养能力掌握得比较均衡,各个数据之间的差距没有特别大,有利于开展接下来的课程学习。

 

四、圆环图

 

圆环图和饼状图相似,但它并不会受到整体性的限制,可以看作是不受100%条件限制的饼状图,但它同样不能呈现太多数据类别,和饼状图一样,不超过6个即可。它和饼状图一样能够展现学生在成绩等级上的分布或不同模块中的占比,还可以呈现学生群体在哪些方面的人数构成,能呈现的内容比较自由多元。

 

内容图片


比如《中西融合礼服设计与立裁》实施报告的学情分析图,就是用圆环图来呈现学生在设计基础、流行趋势、灵感转化、稿图绘制等方面的设计能力的掌握情况。通过数据和鲜明的颜色 区别,可以明显看出学生普遍具备设计基础,对流行趋势也比较敏锐,但灵感转化和稿图绘制能力有所不足,需要在接下来的课程教学中重点强化。

 

五、雷达图

 

雷达图主要是呈现学生在多个维度上的数据情况,展示学生在能力、素质方面的均衡性或者水平掌握程度。它除了用线条表示之外,还可以用面积填充式来表示,只是在观感上有所不同,实际效果是差不多的。一般来说雷达图的类别数据要控制在4-6个之间,数据太少撑不起来,数据太多又会显得杂乱。

 

内容图片


比如《斗拱修缮古法新做》实施报告的学情分析图,就是用线条式雷达图的方式,从中国建筑史、古建构造、建筑保护、工程制图、建筑识图等维度展示学生在前导课程知识的优秀率情况。从雷达图的走向可以看出,学生对中国建筑史、古建构造等知识的掌握度较好,但在建筑识图方面较弱,说明学生已经掌握了初步的古建筑构造基础知识,但在建筑的识图制图规范知识方面还存在不足。

 


内容图片


比如《中西融合礼服设计与立裁》实施报告的学情分析图,就是从软件使用、面料选择、缝纫技巧、细节处理、面料再造、打版拓版等六个维度,用面积填充式雷达图来展示学生在工艺水平上的能力掌握情况。从图中可以明显看出,学生在软件使用、打版拓版等方面的能力较强,但缝纫技巧、面料再造、细节处理、面料选择等方面的能力偏弱,说明学生的工艺水平不均衡,使用软件操作的能力较强,但手工技能和精细加工能力有待提高。

 

通用原则

 

在使用数据图表呈现学情数据时,我们首先要明确一个问题——我们想展示的到底是什么。根据想展示的内容,可以大致分为以下四个通用原则:


内容图片

 

 

以上就是本文的全部内容了,如果想获取更多有关学情分析数据图的内容,可以在众师云模板商城的图示页面点击“学情分析”查看!

发布于:2026年01月07日 15:49:45 著作权归作者所有