教学创新大赛：20个AI赋能优秀案例深度解析

案例六：计算机信息科学学院 胡莎《数据库原理与应用》

在《数据库原理与应用》课程中，胡莎老师推行“单兵作战”教学模式，依托智能体、AI助手与编程工具等深度应用，通过融合多元数据、辅助数据库设计、构建真实场景及优化过程评价，系统培养学生应对中小规模数据场景的能力。该模式以1-2人小组为单位，在AI支持下独立完成全流程课程设计：从智能体辅助需求分析、提示词驱动的数据库设计与优化，到借助开源SQL编程助手与一体化平台实现系统，最终利用智能工具完成汇报。本学期基于扣子平台开发的DB数据库学习助手已积累71名用户、349次对话，获得学生积极反馈。

案例七：农学与生物科技学院 刘学颖《普通遗传学》

刘学颖老师以“数据智能 + 精准育人”为核心理念，构建了一套多维度深度融合的智慧教学体系。该体系突破了传统教学资源的边界，通过打造“沉浸式”“场景化”的智能资源矩阵，将抽象的遗传学理论转化为可视化的交互体验。课程中，历史场景还原微视频梳理了遗传学的发展脉络，3D 模型和交互动画深入解析了微观机制，虚拟实验则模拟了遗传实验结果，让学生在互动中深刻理解理论知识。同时，基于知识图谱实现资源与知识点的智能关联与动态拓展，进一步优化了教学资源的整合与利用。

在教学资源建设方面，刘学颖老师精心打造了动态“四维一体”案例库。该案例库追踪现代遗传科技前沿，有机融入了家国情怀、科学家精神、种业振兴实践等多元化课程思政元素。通过理论与实践的深度融合，实现了润物无声的价值引领，让学生在学习专业知识的同时，培养了社会责任感和创新精神。

案例八：心理学部 张婷《AI+团体心理辅导智慧课程》

张婷老师针对传统团体心理辅导课程中存在的“一易四难”问题，即理论与实践结合容易但融通难，以及学生在辅导对象概念化、规划辅导方案、带领辅导活动和持续性学习方面的困难，创新性地引入 AI 技术，深度重构了教学全流程。

《AI + 团体心理辅导智慧课程》通过搭建多维图谱，为教师提供了精准掌握学生学习情况的工具，同时也助力学生规划个性化的学习路径。学生可以利用知识图谱对线下课程学习的理论知识进行查漏补缺，利用问题图谱逐步探索如何设计、带领与评估团体，从而更好地将理论与实践融合。

案例九：生命科学学院 兰婷《生物化学》

兰婷老师在《生物化学》课程中，通过融合知识图谱、AI 助教与 AR 建模等多元智慧教学工具的融合，系统重构了教学流程与学生认知路径，成功破解了生物化学“知识密集、结构抽象、难教难学”的关键难点。

在教学中，兰婷老师依托专属知识图谱平台，将线性章节重组为结构化认知网络，配合 AI 任务链推送，实现课前导学、课中建构、课后测评的全链条协同。课程引入三维建模与 AR 投影技术，让学生在“旋转、拆解、投射”中直观理解大分子结构，实现空间构象从二维图解到三维感知的跃迁，显著提升了学生的理解力与知识迁移能力。该课程构建了“图谱驱动、AI 协同、结构共建、思政共创”的教学模式，为理工农医类课程的智慧转型提供了切实可行的范式。

案例十：法学院 杨攀《合同法》

杨攀老师在《合同法》课程中，以学生的“疑问”为线索，以“学问”（学会发问和解问）为教学中心，充分发挥教师的教学设计、组织和评价功能，致力于解决 AI 时代大学传统教学模式面临的挑战。

在教学中，杨攀老师采用“学生慕课”线上线下混合式教学模式，围绕章小图、周一问、章小结、课堂发言、案例统计分析、小组研究汇报、“亮提帮”互评、在线讨论、达标自评等九大教学环节展开课程设计。通过知识图谱组织参考资料和测验题，方便学生学习，同时让教师能够及时、精准地掌握学情。课程还引入特色问题图谱，助力学生自主发现问题，拓展知识范围，并以十项目标图谱引导学生提升自主学习能力、法学专业能力和协作、公正等专业素质。杨攀老师的《合同法》课程创新实践，为法学教育的数字化转型提供了有益的探索和借鉴，展现了 AI 赋能教学的无限可能。

案例十一：文学院 占如默《中国古代文学B》

针对传统课堂教学存在的知识传递效率与深度学习需求矛盾、规模化教学与个性化培养冲突、传统评价方式与核心素养培育错位等问题，占如默老师利用雨课堂AI教学平台赋能课程高效教学，建设了“中国古代文学B”数智化课程。

第一，在课程资源建设方面，占如默老师基于课程内容、达成能力和问题解决构建了包含600多个知识点的“中国古代文学B”AI课程知识图谱、能力图谱，构建专属增强知识库，生成课程垂直模型，有效解决大模型的幻觉问题，建设覆盖核心知识点的多模态课程学习资源，系统设计AI指令集（二十四小时智能学伴、知识点答疑、生成教学案例），为学生提供针对性的学习建议和难点解析。

第二，在课程教学模式上，课程形成了“线上AI导学+线下深度研讨”的“双螺旋”人文课程AI赋能教学模式：线上发布辅助学习课程资源，提供智能答疑、24小时学伴等服务，学生在PC网页端、移动端完成线上AI导学，线下高效完成课堂精讲、小组活动、总结拓展等活动。基于学堂在线AI教学平台构建智慧学习系统，借助人工智能技术因材施教，设计个性化的学习策略、自适应的学习路径，构建自适应测评系统，上线课程专题题库，辅助学生个性化学习和测评，引入二十四小时智能学伴、讲伴等AI教学工具，满足学生差异化的学习需求。

第三，在课程教学设计中，占如默老师基于知识库构建AI学习助教——24H智能学伴进行个性化学习资源检索与推荐，利用智能备课助手高效生成优质教学资源，利用AI讲伴功能开发“宋词名篇教学设计”“宋词名篇赏析”“课程论文写作”等AI教学应用智能体，辅助课程开放式作业批改和反馈，提高教学效率。

第四，在课程教学评价中，占如默老师注重过程性评价，利用雨课堂AI平台的大数据、大模型等技术提供即时学情反馈，实现课程学习的智慧管理和智能决策，设计能够真实反映学生文学鉴赏能力、批判性思维、表达能力和人文素养的多元学习任务，培养学生高阶思维、核心素养和创新能力。

该案例的教学创新方法与经验已成功实现校内外推广。其典型例证是，占如默老师于2024年应邀参与“慕课西部行2.0”计划，主导了西南大学与内蒙古民族大学之间的“中国古代文学2”同步课堂教学。

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