教学创新大赛：20个AI赋能优秀案例深度解析
案例一：法学院李丹《侵权责任法》
在《侵权责任法》课程中，李丹老师通过整合视频精讲、课件、案例、阅读与试题构建知识图谱，帮助学生形成结构化知识体系。教学过程中，她引入智能助教“责宝”和Deepseek，支持学生进行常态化人机互动。基于AI对学习轨迹的动态分析，教师可精准调整教学策略，系统也能实现个性化内容推送，从而确保基础薄弱学生掌握进度、中等学生获得提升、优秀学生拓展深度，实现分层教学目标。
案例二：计算机与信息科学学院 软件学院王英《人工智能》
在主题辩论和模拟法庭等课堂活动中通过AI设立假想敌，对比人机方案，促进师生机互动。通过AI赋能侵权责任法课程教学，有效激发了学生的学习兴趣，提升了教学质量，达到了培养复合型卓越法治人才的目标。
王英老师在人工智能课程中融合数字虚拟人和虚拟仿真工具，将实际问题案例和跨领域项目引入课堂，通过视频微课为学生课前、课后学习提供灵活选择，以学习通课程定制AI助手+智谱清言AI“智学宝”、智海三乐人工智能垂直领域大模型+deepseek/kimi通用大模型工具为个性化学习助力，围绕“以AI学AI，以智驭智”的策略，开展“大模型辨错、析错、改错”任务引导学生批判地思考大模型的回答，克服大模型幻觉问题，设计“五子棋、八数码游戏、智能推理-密室游戏、机器人快递、对抗攻击竞赛”等一系列AI游戏为课程教学引入竞争性、提升课堂互动性，聚焦智慧农业、智慧教育应用案例，设计学生亲身参与项目——通过“学生自己即数据，学生学习分析自己、学生建模预测自己行为”的方式提升课堂参与感和兴趣度，融合数据隐私保护AI伦理思维的同时强化学生跨领域知识迁移的能力。
案例三：教师教育学院 刘桂侠《地理课程分析与教学设计》
传统地理课堂中，“因材施教”常因难以精准把握学生需求而受限。《地理课程分析与教学设计》团队以智能技术深度重构教学全流程，让教学真正“围绕学生转”：
第一，学情动态可视化：构建学情三维分析平台（深蓝色UI，含成绩分布、能力雷达、活动影响、课堂趋势等多维图表），实现学习状态实时、全景呈现，为教学决策提供数据支撑。
第二，课程任务链激活能力。将传统章节改为主题任务链，如“冬奥选址地理分析”项目。AI支撑的动态案例库能紧跟政策热点和真实学情，确保所学即所用。
第三，分层干预智能体全程陪伴。开发Coze平台智能体群组：课程分析专家即时解答疑问，游戏化工具“地理教学设计大冒险”提升参与度。
第四，教学评价即时闭环：依托平台数据流，建立“学习-分析-反馈-调整”快速响应机制，显著提升教学调整的时效性与精准性。
这套让学情数据成为教学决策“指南针”的创新实践，正通过教师培训、经验分享等方式走向全国师范院校和中学，它不仅验证了AI深度赋能教育改革的巨大潜力，更贡献了一份可复制、可推广的 “智能+师范”融合创新范式，为打造智能时代的新课堂、培养卓越教师贡献了可复制的“地理方案”。
案例四：农学与生物科技学院 梅家琴《基础生物化学》
梅家琴老师在《基础生物化学》课程中，将人工智能广泛应用于内容重构、资源建设、教学模式创新、能力培养、价值引领以及考核评价等多个方面。课程融合视频精讲、课件资源、经典案例、拓展阅读和考核试题等建设知识图谱，帮助学生建立结构化知识网络，并搭建了丰富AI+新资源，如智慧课件、课程专属智能体、AI助手与助教、虚拟仿真实验等，为学生提供丰富的学习资源和工具。在教学中，广泛利用蛋白性质对对碰游戏、代谢网络归位游戏、氨基酸记忆之歌等系列AI生成式资源，为课程教学引入竞争性与趣味性，简化与强化复杂知识点，助力学生知识认知跃迁。在能力培养方面，通过虚拟仿真、实验操作与AI智能体辅助的创新设计融合，搭建完整的实践链条，提升学生的创新迁移能力；在价值引领方面，通过AI辅助的思政案例分析，强化学生的专业认同与使命感。最后在考核评价环节，借助AI技术实现了对知识、能力和素质三个维度的全面考核，通过智能分析和反馈，助力精准教学和学生个性化发展。
案例五：文学院李金凤《大学写作》
李金凤老师主讲的“大学写作”课程启用“教师讲授+AI辅助+学生创作”三维教学模式，重构授课内容与教学方法，实现人机协作的全流程重构。教学中协同双智能体“智学猫-大学写作学习助手”和“灵析猫-大学写作评价助教”，借助AI技术实现知识点学习和作品评价的智能化与个性化。课程还建立了动态评价机制和成果转化平台。通过智能系统生成学习检测报告、写作分析报告，帮助学生精准提升；同时将优秀作品推送至课程公众号“SWU创意写作”，形成“写作-评价-传播”的良性循环。这一创新实践不仅显著提升了学生的写作能力，更为同类课程提供了可复制的“AI+写作”教学方案。
本案例以“大学写作”课程中的文艺评论教学为例，实现了从知识讲解到作品展示的全流程人机协同教学。教师设计了一套循序渐进的训练路径，为选题、拟题、搭纲、修改、润色等环节均配备了专业的提示词模板库作为支撑。在教学实施上，采取“限制性使用”策略，旨在充分发挥AI的辅助价值，同时坚决维护学生的写作主体地位，有效防止技术依赖。
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