人工智能视角下态度类教学的实施路径

今天聊聊AI时代下，我对态度类教学的些许思考。在教学设计中，态度培养是至关重要的高阶目标，涵盖了对学习、知识应用、待人、处事乃至家国的认知与情感。教育的终极目的，在于促进人的全面发展与积极改变，这正是态度教学的深刻价值所在。

 态度包括三个组成部分：认知、行为、情感，也就是我们通常所说的“晓之以理，动之以情、导之以行”。这三者对态度的改变，既可以是独立的，也需要互相平衡，当三个成份相互平衡时，目标的态度是稳定的，如果这三个成份之间出现波动，就会使原有态度不稳定和弱化，如对一个事物的认知发生了改变，进而会影响其行为和情感，最终改变对其的态度。因此，态度改变可以通过调整三个组成部分之间的不协调和维持新的平衡来实现。在教学设计中，不能仅仅从一个方面考虑，而需要从三个方面的循环来考虑，联合发力，同时还需要“持之以恒”，最终实现行为的改变。目

前，教师大部分在教学过程中采用的是“知识传授”的方式来进行态度教育，这种效果是很微弱的，情感需要在情感中改变，行为需要在行为中塑造。

 态度的背后是价值观，当人认为一件事情很重要，自然也会特别重视，而价值观的引领需要情感，既需要对引领者有深厚的情感（亲其师、信其道），也需要对客体有情感，所以在进行后续讨论之前，需要提醒大家，要改变学生的态度，首先需要建立情感基础，教育的真谛无非就是强大情感依赖关系和价值引导条件下学生的自我选择，没有了情感依赖关系，价值引导也就无从谈起。一个不爱学生、不能平等尊重学生的教师也难以得到学生的尊重。

 综合了加涅、西姆森、史密斯、卡姆拉、贝德纳尔、斯蒂斯等人的研究成果，我们把态度类教学的主要策略归纳如下：真实情境、榜样、角色扮演、高信源、参与、故事、模仿、态度评价、讨论、分享表达、反思报告。这些策略仍然是认知、行为、情感这三部分的不同表达形式。

 态度类教学的关键是引导学生形成好的习惯，向榜样学习，这需要首先认识到原有态度的问题，如果不能认识到原有的态度有问题，后面的所有策略都是无效的。所以针对一种具体态度类问题，如精益求精的工作态度，教学设计的基本步骤应该包括以下几步：第一步激活学习者现有态度的认知、行为和情感，第二步建立榜样，集中于有说服力的信息传递和对目标行为的榜样示范，第三步创造适当的学习环境和实践，使学习者能够应用和实践一种可能的新态度，并自我确认有效，如果不能自洽，则需要重新进行迭代，第四步确定学习者是否已经完全融入和采用了一种新态度。

 以上是态度类教学的基本原理，下面我们再讨论一下AI能帮助我们做什么工作？因为态度类教学最重要的是榜样的作用，而AI可以提供大量的信息，这些信息不都是准确和可靠的，这相当于提供了一个巨大的数据库，来用于“同伴”协作和交互。另外，AI可以提供情境的创设，并可以快速的收集和分析学生的观点，并给出相应策略；AI还可以提供学生反思报告的批改、审阅；AI还可以在讨论过程中记录不同学生的观点，以及表达的方式、语音语调、情绪等，从而进行情感探测；AI还可以帮助教师搜集案例资源，并且可以根据需求进行一些修改。

AI技术的发展为情感化教学带来了新的可能，诸多公司正研究如何通过环境创设、语音模拟等方式影响学习情绪。然而，这些技术应用尚处早期阶段。态度教学的本质规律不会因技术而改变，未来其价值的真正发挥，依然有赖于我们在实践中的持续探索与深度把握。*本文内容来自网络，仅用于分享，如有侵权，请联系删除。