人工智能+教与学，AI+HI

上海交通大学校长丁奎岭表示：人工智能与人类智能需深度融合，共同构建未来高等教育。

“重视创新就是重视发展，谋划创新就是谋划未来。大学应坚守‘人才培养’这一永恒的历史使命，把人工智能（AI）与人类智能（HI）深度融合，不断推进改革，为高等教育创造充满无限可能的未来。”

7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。连日来，系列活动精彩纷呈，上海高校作为育人、科研主力军，也深度参与其中。开幕当日，丁奎岭作《“AI+HI”构建未来高等教育》报告，提出希望通过3年的努力，促进上海交大人工智能与教学、实践、管理的深度融合。

基于上海交大师生的一项关于AI对大学的赋能与重塑的调研。

丁奎岭介绍，在对交大师生进行的一项调研中他们发现：在专业学科层面，80%的老师都认为，人工智能本身已经成为一个重要的知识领域，并正在形成独特的交叉研究领域；在工具使用层面，几乎100%的学生尝试使用人工智能辅助资料检索、文档生成等工作，将近60%的老师尝试使用人工智能改进课堂教学方式；在思维观念层面，90%以上的师生都认为人工智能对大学的知识传授、知识创新与生活方式产生了影响，但有较多伦理与产权的问题亟待规范。

“可以说，人工智能对大学的赋能与重塑，已经势不可挡。人工智能带给大学的机遇和挑战也蕴藏其中。”丁奎岭说，作为一名大学校长，他常被问到3个关于人工智能的问题：

第一个问题是，人工智能会让大学消亡吗？

“我们将教育史和科技史结合来看，世界高等教育中心伴随着世界科技中心，同步转移的轨迹非常清晰。但是有一点是延续不变的：人才培养是大学唯一不可替代的功能。换句话说，大学人才培养的中心位置并不会因为新技术的加入而发生根本性的变化。”丁奎岭说，现在大家也都有共识，人工智能会推动大学人才培养的变革，反过来优秀的人才也会推动人工智能更高质量地发展。

丁奎岭认为，谁能把AI和HI结合好，在办学中更深刻认识人工智能、运用人工智能、发展人工智能，谁就更可能成为下一个世界高等教育和人才的中心。

第二个问题是，人工智能会让一些专业教育消亡吗？

丁奎岭认为，事实上，当前乃至未来很长一段时间内，人工智能并不是无所不能的。它

更擅长解决有规则可依，工作量巨大的“繁”问题，还不太擅长解决高度抽象，需要灵光乍现的“难”问题。

以数学为例，人工智能让复杂的计算不再困难，但新数学概念的抽象、数学定理的发现依然靠人。“越是AI无处不在的时代，越需要HI互补，越要关注‘人之所以为人’的价值。AI+HI，能让专业教育从繁杂的通用知识中解脱出来，更关注其‘核心竞争力’。”他说。

第三个问题是，人工智能会替代大学教师吗？

在人工智能时代，高等教育的核心，还是培养学生理解、运用知识，甚至创造新知识能力。因此，丁奎岭认为，人工智能要替代大学教师还为时尚早，更多的是通过AI+HI来提升学生的教学体验和教育增值。

面对如此多变的人工智能，高等教育的教学该如何发力，又面临着怎样的机遇和挑战呢？丁奎岭认为，主要有以下三个方面：

一是，目前的一些人工智能技术应用，还处于“有多少人工，就有多少智能”的阶段，而服务于大学教育的人工智能，要真正在辅助学生深度思考、提升实践教学效率上，成为一个高效的教学工具，实现“可用”。

二是，人工智能技术在高等教育与基础教育的应用存在显著差异，因此，需要提升人工智能在面对动态未知问题时准确输出的能力，避免出现“幻觉”，给出似是而非的答案，实现“可靠”。

三是，此前的调研结果表明，不同专业对于将人工智能用作教学辅助工具的看法存在差异，学生在对人工智能的依赖程度上也呈现出不同级别。在高等教育的场景中，我们期望构建这样一种人机关系：人工智能能够陪伴人们学习、与人们合作学习，却不能取代人的学习过程，从而实现 “可控” 的状态。

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