你真的会用AI工具吗？怎么样才能让AI深度融入课堂？

在开始今天的文章之前，我想问各位老师一个问题：让学生在课堂上用AI搜索资料，算是AI融入课堂吗？

A.算

B.不算

C.看情况

要想知道这个问题的正确答案，我们首先就要知道什么是AI融入课堂。

一、什么是AI融入课堂

从形式上来看，AI融入课堂好像确实只是在课堂中使用了这个AI工具，但我们需要知道学生通过使用AI工具，是否改变了原有的学习习惯，自身的哪些能力得到了提高。也就是说，我们不仅要关注怎么用AI，还要关注用AI来做什么，能达到什么样的效果。

以电子商务课程为例，同样是使用AI搜索资料，不同的做法就会带来两种截然不同的结果：

1.教师让学生做一个女装类目消费者的购物偏好研究汇报，那么学生用AI搜索"2024年女装类目消费者的购物偏好"得出结果后，直接复制粘贴AI生成的答案来汇报，这就只是技术的表层替代，学生的思维仍然停留在信息搬运层面，既没有理解数据背后的消费动机，也没有掌握电商数据分析的核心逻辑。

2.教师要求学生在电商平台选取3款竞品，并通过优化提示词来训练AI分析用户评论中的痛点、关键点，再用批判性思维来验证AI结论的可信度，最终通过小组讨论优化形成竞品分析报告。这样的设计让AI不再是简单的信息获取工具，而是训练学生思维的重要载体，学生在这个过程中既能掌握AI工具的使用技巧，也能同步发展职业岗位所需要的核心技能和能力。

而这两种设计的不同就是AI深度融入课堂的关键：AI工具的使用是否能够与真实的学习任务进行对接，让学生从“被动接收信息”转为“主动利用技术解决问题”，培养筛选信息、解决问题等高阶能力，而不是让AI工具沦为参赛作品的“技术噱头”。就像当年的PPT进课堂一样，它的作用到底是"照搬板书"还是"动态可视化教学"。

二、AI怎么深度融入课堂

既然我们已经能够判断AI是否能够真正融入课堂了，那么AI上深度融入课堂的具体做法有哪些呢？这里给大家总结了以下3个要点：

1.构建“真实任务+AI工具”的融合场景

就是从职业岗位的真实需求出发，设计必须借助AI才能完成的挑战性任务。以《市场营销策划》课程为例，它的职业岗位需求是具备“消费者数据解读+竞品策略拆解+营销方案设计”的能力。

那么我们就可以设计一个融合了这三个能力的真实任务：让学生将先前收集到的某奶茶品牌消费者的调研问卷数据和竞品文案发给AI，让AI生成消费者画像，提炼竞品文案中的卖点和关键词，形成新品推广方案框架。学生则运用批判性思维判断AI给出的框架的正确性，并结合AI的内容设计创意营销策略，小组讨论优化方案，最终形成可落地的区域营销方案。

2.开展“阶梯形式+批判思维”提示词训练

以《Python程序设计》课程为例，针对学生直接复制AI的代码却不进行校验的问题开展阶梯式的进阶训练：

第一阶：基础的指令，让AI明确任务的边界。

具体提示词：“写一个Python程序，计算1-1000内所有能被3整除的数的和，要求使用for循环”，AI根据要求输出代码后，学生运行代码检验记录AI的答案是否正确，培养学生的基础校验意识。

第二阶：进阶的指令，引导AI优化答案的方向。

具体提示词：“在上一个提问的基础上，增加异常处理功能（比如输入非整数时提示错误），并改用while循环提升代码可读性，同时用注释说明算法逻辑”。在AI根据要求再次输出代码后，学生对比第一阶答案和第二阶答案的适用场景，标注AI生成的代码中可以简化的部分，培养批判性思维。

第三阶：开放的指令，学生评估AI的局限性。

具体提示词：“假设用户需求变为‘计算任意范围内能被3和5整除的数的和’，分析当前AI代码的不足（比如输入范围的灵活性、性能效率等），并设计测试用例验证代码鲁棒性。”这个时候AI输出的代码可能无法自动适配动态范围输入框架，学生就可以指出AI代码没能考虑到“用户输入负数”“范围颠倒”等情况，并据此提出增加参数校验函数的方案。

3.明确“人机协同+合作分工”的工作流程

就是让AI与学生形成优势互补，把教学过程拆解成AI擅长的机械任务（比如统计分析、数据处理等）和人类擅长的创造性任务（比如提炼矛盾、个性改造等）以《会计电算化》课程为例，那么我们就可以把财务流程拆解成AI机械性任务和人类创造性任务。

AI机械性任务：分析识别学生导入的企业发票、银行流水等数据中的关键信息，校验格式并生成电子档案。并按照会计准则生成记账凭证初稿和科目余额表以及利润表简版，标记其中的费用突增、回款异常等财务指标，生成风险清单。

人类创造性任务：学生针对AI生成的风险清单，结合企业促销活动等业务背景分析其异常的真实原因，修正AI的预警，并基于AI生成的电子档案提出相应的税务筹划方案，最终形成财务分析报告。

三、如何解决学生依赖AI工具的问题

解决了AI深度融入课堂的问题之后，还有一点需要注意的是，怎么确保学生不会对AI工具产生依赖，如果对AI工具产生了依赖，我们又应该怎么做呢？

1.明确自主学习意识

要让学生明白AI只是学习的辅助工具，不能让它代替自己去思考和学习。我们可以在教学中通过设计一些需要学生自主思考和探究的问题，让学生先自行思考尝试解决，写出自己的思路和解决方案，再利用AI工具来验证和补充，从而锻炼学生的自主学习意识和独立思考能力。

2.使用三问自我反思

就是让学生在每次使用AI后回答并记录三个核心问题：“AI解决的问题是否清晰？”（避免模糊提问）“哪些疑问是AI无法回答的？”（识别AI的边界能力）“AI是否提升了工作效率？（区分工具价值与能力成长）”通过持续地回答和记录这些问题，让学生逐步形成“先自主思考→再使用AI→校验AI输出结果”的行为模式，避免直接套用AI内容。

3.建立合理评价机制

建立合理的评价机制也是非常有必要的，不仅要关注学生的学习结果，更要关注学生在学习过程中对学习能力和情感态度方面的培养。在评价学生的学习作业时，对于那些独立完成作业的学生给予更高的分数，对于过度使用AI工具完成的作业（比如直接复制AI答案，存在AI生成的格式）进行指导和提出建议，从而引导学生树立正确的学习态度。

那么现在，对于开头提出的“让学生在课堂上用AI搜索资料，算是AI融入课堂吗？”问题，你的答案是什么呢？欢迎在评论区留言讨论哦~

以上就是关于AI深度融入课堂教学的全部内容了，希望能对各位老师有所帮助。