从辅助到共生：AI如何成为教学的催化剂

1月2日，美国肯特州立大学教育、卫生和公共服务学院的朱莉·亨利发表文章，详细阐述了人工智能赋能教师教学的多种策略。她指出，AI技术为教师提供了增强教学效果、简化教学任务以及提供学生个性化学习体验的机遇。然而，教育者需有意识地与AI互动，充分发挥其潜力，同时指导学生以道德且高效的方式使用这项技术。

肯特州立大学推出的“人工智能赋能教育工作者”（AI for Educators）在线工作坊课程，旨在帮助教师全面了解AI在教学中的应用与影响，优化课堂实践，并解决隐私、安全、可访问性和包容性等关键问题。以下是该课程的核心策略总结：

1. 充分理解AI功能与局限

• AI擅长数据分析、自动化重复性任务和提供个性化学习支持，但无法替代教师的同理心与创造力。
• 教师应将AI视为教学伙伴，而非威胁，通过协作实现更高效的教学。

2. 从简单工具入手逐步探索

• 评分自动化：使用工具如Gradescope辅助批改作业，节省时间用于更有意义的教学任务。
• 自适应学习：借助Khan Academy等平台自主调整学习难度，满足不同学生需求。
• 智能问答：利用AI聊天机器人解答常见问题，减轻教师负担。

3. 将AI融入课程设计

• 将AI技术纳入教学计划，培养学生的批判性思维与伦理意识。例如：
• 使用Scratch或Teachable Machine创建AI模型，实践技术原理。
• 组织关于AI伦理的辩论，鼓励学生深入思考技术的社会影响。

4. 提升行政效率，专注核心教学

• 利用AI简化重复性行政任务，如自动考勤跟踪或通过智能工具与家长高效沟通，让教师将精力集中在教学创新上。

5. 激发协作与创造力

• 通过Google Workspace等工具促进学生协作管理项目任务；
• 鼓励学生尝试AI艺术或写作工具，将技术与创造力结合，拓展学习边界。

6. 重视数据伦理与公平性

• 隐私保障：选择符合隐私法规的AI工具，确保学生数据安全。
• 算法偏见：警惕AI算法中的潜在偏见，倡导使用促进教育公平的工具。
• 伦理教育：向学生传授AI伦理知识，培养其批判性技术思维。

7. 持续优化与庆祝进步

• AI融入教学需要时间，需肯定阶段性成就，收集反馈并持续改进。
• 鼓励学生分享AI工具带来的优势，增强协作感与学习动力。

朱莉强调，AI的目标是增强而非取代传统教育方式。学校可从小规模探索开始，注重以学生为中心的应用，并将伦理置于首位。通过合理利用AI，教师能够创造更具吸引力、个性化与高效的学习体验，满足现代学习者的需求。