大语言模型 + 翻转课堂，教学界的王炸组合

翻转课堂作为混合式教学的高级形态，从出现就备受瞩目。它突破传统教学的桎梏，在班级授课的框架下，为实现个性化学习支持提供看广阔空间，宛如为掌握学习原理搭建了一座理想的实践舞台。

翻转课堂的突出优势在于，它能在班级授课的模式下，最大程度满足学生的个性化学习需求。以往的翻转课堂，尽管已经在一定程度上实现了个性化教学，但仍存在部分学生难以得到充分关注的情况。而大语言模型的加入，为解决这一问题提供了可能。借助大语言模型强大的功能，我们有望实现对每一位学生学习需求的精准把握，让学习成效与学习态度之间呈现出理想的正比例关系。

为了探索大语言模型在翻转课堂中的应用效果，我进行了一次教学实验。在《混合式教学理论与实践》课程中，有一个新增单元，由于没有现成的教学资源，包括在线教学视频、在线测试、见面课教学活动方案以及评价量规等，这给教学带来了挑战。但也正是这个契机，让我能够充分发挥人工智能的优势。

在教学视频资源开发方面，我运用提示词微调技术，获得了微课讲稿，随后借助文生视频技术，使用数字人播报生成了教学视频草稿。在简单回顾非线性编辑的基本技术后，完成了微课视频的制作。在线测试题目的生成则是基于微课视频讲稿，通过微调提示词获得，之后手动上传至在线教学平台发布。

有了这些资源，学生们得以顺利开展在线自主学习。而见面课教学活动方案和评价量规，同样借助大模型的提示词微调得以解决。需要强调的是，虽然借助人工智能生成了这些材料，但作为教师，我始终亲自审核，确保教学内容的质量。

在见面课实施环节，教学按计划有序开展。为了给学生提供更个性化的学习支持，我利用 “LLM + 知识库” 开发了课程助教智能体。通过优化提示词，赋予智能体特定的人设和功能，实现了课程学习的智能答疑、作品创作辅助以及作品评价等功能。

教学实践结束后，我和学生们分享了整个过程。亲身体验人工智能赋能教学后，学生们对人工智能的感受各不相同，有的兴奋，有的感叹，也有的感到无奈。但无论如何，人工智能时代已经到来，我们不能对其视而不见。

这次实验给我带来了诸多启发：

其一，教师必须具备充足的知识储备。这就如同战略物资，平时或许用不上，但关键时刻不可或缺。教师需要凭借扎实的知识，鉴别通过人工智能获取的教学资源质量，确保其符合教学要求。同样，学生也应不断学习知识，提升自身素养。

其二，教师要掌握与人工智能对话的语法规则。尽管人工智能越来越智能，但目前其工作原理仍像一个黑箱，这给我们驾驭它带来了挑战。我们需要探索出一套与人工智能高效互动的方式，让其更好地服务于教学。

其三，教师和学生的探究式学习能力将得到极大提升。在人工智能的辅助下，教师能够更好地点燃学生的学习热情，而学生的学习潜力一旦被激发，可能会超越教师的预期。未来，或许会有越来越多的教师能培养出令自己骄傲的学生。

大语言模型和翻转课堂的结合只是一个开始，它为我们打开了一扇通往教育创新的大门。作为教育工作者，应积极拥抱变革，不断探索人工智能在教学中的更多应用方式，为学生创造更优质的学习体验，培养适应时代发展的创新型人才。