原来问题图谱是这样构建和使用的！一文读懂

在教育领域不断探索创新的当下，知识图谱的应用日益广泛，其中问题谱图作为一种新兴的知识组织形式，正逐渐崭露头角。

一、问题图谱的搭建

问题图谱的搭建，较为理想的方式是依托学科课程知识图谱。通常，我们在各类教育平台搭建的知识图谱多为学科知识图谱。其建设工作，除了对各类基础学习资源进行整合，重点还在于建立知识点与学习资源、评估资源的关联，以及知识点之间的相互联系。知识点与学习资源的关联，能帮助我们判断学生对学习内容的完成进度；知识点与评估资源的关联，则用于检测学生对知识的掌握程度；而知识点之间的关联，为为学生制定个性化学习路径提供依据。

可以看出，学科知识图谱主要聚焦于学生对学科知识的掌握情况，通过系统的构建，能帮助学生搭建起完整的学科知识体系。这一体系为问题图谱、OBE 课程知识图谱、项目式知识图谱的建设，提供了坚实的资源基础。

二、问题图谱的问题设计

问题图谱以问题为核心进行构建，所以问题的选择至关重要。对于一门课程来说，问题存在不同的水平层次，大致可分为三类。处于最高水平的是宏观综合性问题，这类问题与课程层面的大概念相对应；中间水平的是专题或单元层面的问题，对应单元层面的中概念；最低水平的是知识能力点层面的问题，也叫基本问题，与小概念相关。这里所说的大、中、小是相对概念，课程层面的概念范畴最大，单元层面次之，知识能力点层面最小。这三种概念分别代表了学习者在不同层次和范围上的 “理解” 程度。

确定问题水平后，还要考虑问题数量。一般来说，一门问题图谱中的综合问题数量不宜过多，三两个也足够。一种简单的方法是依据课程目标来设计综合问题。综合问题确定后，需要将其拆解为若干子问题，通过运用具体的知识点或能力点来解决。如果是理论性课程，这些问题可看作是 “课题” 和 “子课题”；若是实践性课程，则表现为一系列 “如果…… 那么……” 的操作方法和流程。

由于问题图谱具有清晰的层级性和逻辑性，最终都要落实到 “知识点或能力点” 上，这些点与学科知识图谱的知识节点相对应。不过，在关联知识节点时具有选择性，根据解决问题的实际需求进行关联。此外，构建问题图谱时，也可以根据实际情况新建知识节点，因为在解决一些真实问题时，可能需要更丰富的知识和能力，甚至涉及跨学科知识。

三、问题图谱的应用方式

问题图谱搭建完成后，如何有效应用成为关键。问题图谱的出现，源于实际的教育需求。基于学科知识图谱的学习，能让学生较好地掌握知识，构建相对完整的认知结构，实现 “理解知识” 的目标。但学习的终极目标是能够将所学知识应用到实际中。学生在通过学习构建起专家水平的认知结构（即专家知识）后，面对现实中的各种问题，还需要进一步培养专家思维。只有同时具备专家知识和专家思维，才算真正达成从 “建模” 到 “建构” 的教学目标。

当前的问题图谱在推动这一目标实现方面发挥着积极作用，但还不能完全实现这一目标。目前，问题图谱能够支持学生开展 “弱情境探究”，后续还可以借助项目式架构，开展 “强情境探究”。通过搭建基于真实需求的项目式图谱，促进学生专家思维的形成和实践能力的提升。当然，这可能会超出单门课程的范畴，需要在跨课程、跨学科的课程体系中关联知识点。

所以，问题图谱在教育领域的应用潜力是非常大的，尽管目前还存在这一定的局限性，但随着对其搭建、设计和应用研究的不断深入，它肯定会在提升教学效果、培养学生综合能力方面发挥更大的作用。