在教学能力比赛中如何更好地融入人工智能？

在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）正以惊人的速度重塑教育的版图。教学能力比赛，作为激发教育教学创新的活力源泉，自然而然地成为了AI技术与教育实践融合的试验田。本文旨在从理论与实践的双重维度，探讨如何在教学能力比赛中巧妙融入人工智能，以推动教育教学的智能化转型。

AI助力教学的核心理念

个性化教育的实现：AI依托大数据分析，能够精准捕捉学生的学习特征，包括学习进度、兴趣偏好及知识掌握程度等，进而为每位学生量身定制学习路径和内容推荐。这一理念根植于多元智能理论与建构主义学习理论，强调尊重个体差异，力求让每位学生都能在其最适合的学习节奏中绽放光彩。

智能辅助，减负增效：借助自然语言处理、计算机视觉等先进技术，AI能够提供智能辅导、作业自动批改、语音交互等支持，有效减轻教师的工作负担，使其能更专注于教学设计与学生思维引导。从认知负荷理论视角来看，这不仅提升了教学效率，还增强了学习的互动性和即时反馈机制。

数据驱动的教学评估：AI通过收集并分析教学过程中产生的大量数据，如课堂参与度、作业完成情况、考试成绩等，能够构建出全面而精准的教学评价模型。这一做法与多元评价、过程性评价的教育评价理论相契合，为教学改进和学生个性化发展提供了科学依据。

AI在教学能力比赛中的实践应用

教学设计智能化：参赛教师可利用AI工具快速生成教学资源，如教案、课件及教学案例。通过输入教学主题、目标及学生特征等信息，如文心一言、通义千问等大语言模型能迅速生成初步框架，教师再结合实际调整，极大提升了设计效率与质量。

课堂互动新体验：在课堂上，AI辅助教学工具如智能教学软件、虚拟数字人教师等，能够激发学生的参与热情，通过实时问答、投票、小组讨论等形式，增强课堂互动性。同时，智能评测系统能即时监测学生表现，为教师调整教学策略提供即时反馈。

课外学习个性化：AI还能为学生的课外学习提供个性化支持，推荐适宜的学习资源，跟踪学习进度，并通过定期提醒与反馈，帮助学生养成自主学习习惯。

多元化教学评价：AI技术使教学评价更加全面，不再局限于传统的考试成绩，而是综合考量学生的学习过程数据，如在线学习时长、作业质量、课堂互动等，通过数据分析模型全面评估学生的学习态度、能力及知识掌握情况。教师亦能利用AI工具进行自我反思，持续优化教学方法。

案例分享

成都工业职业技术学院：创建 AI 金课研究中心，推动 AI 课程改造，全覆盖开设《人工智能》必修课程。以项目式教学为契机，定制学生个性化工单，通过智能交互式追踪学生学习频率、薄弱点、兴趣度等，匹配推送学习资源，量化分析学生成长曲线，实施 “AI 领学” 的 “伴随式智能化人机交互教学”，助力学生自适应学习。

古林职高：信息技术学科 “科技赋创意，轻松做文创” 教学设计荣获教育部职业教育典型案例。唐家盛老师以学校举办市直属运动会为契机，以运动会吉祥物设计比赛为情境，引导学生利用人工智能工具从简单到复杂体验文创设计流程。学生依托新质生产力生成式人工智能，在班级导生的辅助下，提炼设计要素，撰写提示词，依靠 “通义万相” 生成设计素材，使用 photoshop 处理素材并合成吉祥物成品，实现以学生为中心的个性化教学，提高学生自我效能感。

江苏省淮海技师学院：在 2024 年第三届全国人工智能应用技术技能大赛中获得 2 金 1 银 2 铜的优异成绩，并夺得 “冠军选手单位” 称号。学院不断优化和升级人工智能人才培养体系，开设多个相关专业，拥有多个实训基地，并构建与企业深度合作的模式，实现了 “招生与招工同步，入学与入企衔接，毕业与就业一体” 的无缝对接，其教学理念及培养体系在大赛中得到深入检验和验证。

萍乡技师学院：在 2024 年全国行业职业技能竞赛 —— 第三届全国人工智能应用技术技能大赛决赛中，该校两名学生彭婷婷和阳宇杰荣获工业机器人系统运维员 S 项目（人工智能技术应用方向）学生组一等奖。学校在备赛过程中，指导老师深入研究比赛规则和技术要求，制定训练计划并组织模拟比赛，通过以赛促学、以赛促教的教育模式，增强了学生的实践动手能力和综合素质。

总之，教学能力比赛中AI的深度融合，不仅促进了教学模式的创新，更提升了教学质量与效率，为培养适应未来社会需求的复合型人才奠定了坚实基础。