推进高职课堂数字化转型的有效策略

为适应数字原住民的学习需求，高职院校教学应通过数字技术赋能，推动课堂教学模式的变革。这一变革不仅能充分调动学生自主学习与合作学习的积极性，还能有效提升课堂教学的质量与效率。因此，高职院校应从生态主体、生态环境和生态关系三个维度入手，系统推进课堂的数字化转型，以实现教学模式的全面升级。

一、生态主体的数字化转型

1.三个课堂联动， 实现学生数字素养提升

数字素养已成为数字时代公民的必备素养，数字化转型必须通过学生数字素养提升来 体现， 高职学生的数字素养包括基本数字素养、职业数字素养和数字时代自我认同，根据 专业人才培养方案分析数字素养总体目标，从工作岗位、工作任务中梳理数字素养对应的 教学内容， 开展三个课堂联动。

首先，规划好第一课堂， 开展信息技术基础课程的改革， 将计算机应用基础课程转型为智能信息技术或人工智能导论，将基本的数字技术知识与技 能、信息与数据素养、数字安全和数字伦理素养融入课程中； 其次， 设计好第二课堂，将 与专业相关的信息化知识和职业能力融入专业课程中， 并组织开展各种形式的数字素养比 赛、主题活动，定期组织数字素养培训和讲座； 最后， 拓展好第三课堂，数字素养还包括 在数字时代中实现统一自我认同的意识和能力，将数字素养渗透到社会实践、顶岗实习等 活动中， 实现数字素养提升不断线，达成数字素养总体目标， 实现学生在数字素养、认知 方式、学习方式等方面的转型。

2.三种方式联动， 实现教师数字素养提升

数字化转型离不开教师数字素养的提升，教育部公布的《教师数字素养》标准指出， 教师数字素养框架包括数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任以及专业发展5个维度，是教师适当利用数字技术获取、加工、使用、管理和评价数字信息 和资源，发现、分析和解决教育教学问题，优化、创新和变革教育教学活动而具有的意识、能力和责任。

面向校内、企业导师开展“培训、项目、示范 ”三种提升方式联动。首先，构建基础性和个性化相结合的培训体系， 面向全体教师开展基础性培训，针对骨干教 师开展提升性培训，选拔优秀教师开展强化性培训，提升教师数字素养能力和水平； 其次， 以新形态教材、教学资源库、虚拟仿真、混合式教学和在线开放课程等教学改革项目 为引领， 引导教师开展数字化转型的研究和实践，提升数字素养意识和能力； 最后，选取 数字素养提升的典型案例， 挖掘一批优秀教师开展示范课、分享会和竞赛加强交流， 以点 带面促进全体教师数字化素养的提升。

二、生态环境的数字化转型

1.以场所重构为核心，推进物理空间转型

近期，教育部印发《职业院校大数据中心建设指南》， 明确提出各职业院校要根据数 据标准及接口规范接入“全国职业教育智慧大脑院校中台 ” ，强化数据无感采集、全量汇聚、智能分析能力，提升数据治理能力和水平，数据成为高职院校数字化转型的基础和保 障。高职院校要建设校本数据中台， 实现课堂过程信息采集，整合教学过程生成性数据， 将师生线上教和学的数据进行整合， 为开展基于数据的学生学习行为分析提供可用数据， 建立基于课堂生态的数据分析系统。高职院校要以此为契机， 以课堂过程数据采集为驱动，推进物理空间的数字化转型，打造三个层面的数字化教学环境。

首先，打造泛在的网 络环境，根据教育新型基础设施建设要求推进有线网络、无线网络和物联网网络建设，促 进5G、物联网、大数据、人工智能等新型基础设施和新技术在教育领域的应用， 开放互 联、智能感知、虚实融合的数字校园环境， 实现人人、时时、处处无线高速上网及移动应 用接入服务。

其次，打造智能的教学场所，根据专业和课程教与学的实际需求，对传统普 通教室等学习场所进行智能化、数字化改造激活原有空间， 完善基础设施（桌椅布局、绿 色节能设备等）、网络感知系统（网络接入、物联网和各种传感设备）、展示交互系统（音视频系统、展示和录播等设备） ，重构集移动灵活、自主录播、远程观摩、智能物 联、多屏融合功能于一体的智慧教室和数字化技能教室。

最后，打造个性化的学习环境，数字化转型促使学生们学习突破时间和空间的限制，校园中的图书馆、体验馆、科普馆等 各种场馆都成为学生学习的场所， 以空间布局立体化、功能定位多元化与管理模式智慧化 为目标，优化场馆空间布局，满足学生泛在化、个性化学习的需要。

2.以场景重现为核心，推进虚拟空间转型

丰富教学资源是课堂数字化转型的基础，《职业院校数字校园规范》将数字资源分为 通用性基础资源、数字化仿真实训资源、数字化场馆资源和数字图书资源等。 2010年开 始，教育部启动了高等职业教育专业教学资源库建设项目， 尤为重视职业教育领域数字资 源的建设和应用； 2022年上线的“ 国家职业教育智慧教育平台 ” ，共规划了专业与课程服务中心、教材资源中心、虚拟仿真实训中心和教师服务中心四大板块，成为全国职业教育 工作者和学习者高效便捷的资源共享平台。

高职院校要以此为基础， 以教学资源建设和应 用为驱动，推进数字化转型。首先，汇聚资源搭建体系，按照“盘活存量、开发增量、提 高质量、优化总量”思路，根据课程需要引进国家职业教育智慧教育平台的优质教学资源 存量， 以高标准要求建设在线开放课程、新形态教材，利用AR、VR等技术为学生营造“身临其境 ” 的数字孪生系统等教学资源增量，构建课前、课中、课后三段的教学资源体系。

其次，创设场景用好资源， 以师生需求为导向创设应用场景，满足学生的校内移动学 习、校外实习实训和毕业后终身学习需要； 升级改造网络教学平台和课堂教学App ，满足 形式多样、方式灵活的线上线下相结合的混合式教学的需要；打造一站式资源检索和个性 化资源推送系统， 协助教师高效获取和使用教学资源，基于教育数据挖掘和知识图谱技术 促进优质资源的有效应用。

3.以制度重塑为核心，推进管理空间转型

数字化转型是在信息化建设的基础上，统筹运用数字化理念、数字化思维， 综合利用 数字化技术促进高职院校系统性变革，是一项系统性工程， 需要从顶层设计、理念更新、 制度重塑等三个层面推进管理空间数字化转型， 营造数字化转型的氛围。首先， 顶层设计。随着数字技术融合到社会的各个领域，对人才的需求也随之改变， 更强调人才的个性 化、多样性和创造性， 高职院校要结合各专业特色从人才培养方案出发做好顶层设计，让 数字化转型在人才培养过程中的支撑作用得到充分发挥，确保在课堂教学环节得到充分落实。

其次， 更新理念。要不断更新传统教学理念，在全体专任教师和管理人员中开展大讨 论，针对学校课堂教学中的实际问题， 引导教师利用技术手段优化教学系统结构和流程， 开展课堂数字化应用研究。最后， 制度重塑。根据课堂数字化转型的实际需要制定新管理 办法、修订原管理制度， 建立科学有效的激励机制，激励师生参与数字化转型的创新； 制 定课堂数字化创新的工作方案和细则， 明确各部门在数字化转型中的责任，形成合力、协 同推进。

三、生态关系的数字化转型

1.以产教融合为驱动，不断优化教学内容

高职院校的产教融合包含“产业”和“教育 ”融合、“企业”和“学校 ”融合、“生产”和“教学 ” 融合，数字技术和互联网的应用， 使产业和教育、企业与学校、生产和教学都能够以互联 网为依托， 实现信息流通、资源共享。随着产业数字化推进， 工作岗位消失或新增， 岗位 技能被重塑， 岗位内涵在发生变化， 高职院校应该依托市域产教联合体、行业产教融合共 同体、产学研联盟、产业学院等产教融合平台，基于现代学徒制、工作室制等人才培养模 式改革，不断优化教学内容， 借助数字化技术，积极探索校企合作共建数字化教学资源， 使用视频连线将企业导师引入课堂， 使用虚拟现实技术将企业车间搬入课堂，将产业新技 术、新工艺、新规范、新标准融入课堂教学。突破传统固定课堂教学的模式， 充分调动和 激发学生学习积极性、能动性和创造性，提高学生专业能力和课堂的有效性。

2.以数字技术为驱动，不断创新教学模式

教学模式是指在相关教育理论和学习理论指导下，在对应技术的支持下， 为完成特定 教学目标围绕某一教学内容形成的比较稳定且简明的教学流程、理论化的教学范式及其具 体可操作的教学活动等， 具有多样性、针对性、策略性和个性化等特点。在转型后的物理 空间、虚拟空间和管理空间支撑下， 可以突破时间和空间对课堂的约束，不断优化教学活 动和学习方式，不断丰富课堂组织形态和互动形式， 实现混合式教学、个性化教学、情境 化教学。

可以借助AR、VR、虚拟仿真、元宇宙等数字技术创设更加逼真、高体验的虚拟 空间， 实现更具灵活性、情境性、开放性的教学活动； 可以应用人工智能技术进行个性化学习资源推荐，提供智能化在线交流工具和学习效果诊断反馈，通过学习行为监测分析， 向学生推送差异化教学资源， 实现智能化、个性化、差异化的学习； 可以运用数字技术助 力课堂互动，通过多样化课堂互动工具和沉浸感知的智慧课堂环境， 支持多维度师生互动、生生互动以及远程校企实时互动等，提升课堂互动的深度和广度， 实现多维度、立体 化、高效率的课堂互动； 突破传统班级授课现场式、 一次性的教学组织形态， 开展诸如“ MOOC+课堂教学”“实时云课堂”等组织形态， 使课堂教学在时空上实现重新组合，彻底 改变课堂原有的组织形式， 实现多形态、跨时间、跨空间的课堂组织， 实现从大规模标准 化课堂教学向大规模个性化课堂教学转变。

3.以数据分析为驱动，不断丰富评价体系

《深化新时代教育评价改革总体方案》要求改进结果评价， 强化过程评价， 探索增值 评价，健全综合评价， 充分利用信息技术，提高教育评价的科学性、专业性、客观性； 鼓 励运用大数据、人工智能等数字技术开展学习行为的精准分析，个性化评价学生的学习成 果和学习成效。

教学环境中各种智能设备和传感器的应用， 能够从教与学的多场景、全流 程中， 动态采集学生学习数据，通过数据分析丰富评价方式。课前采集知识预习与检测数 据， 开展课前学情分析， 实现有针对性的重难点预判， 设计教学策略和教学活动； 课中伴 随式采集课堂表现、学习活动等多模态数据，通过数据分析实时了解学生课堂知识掌握情 况、操作技能掌握情况等， 并及时调整教学策略； 课后采集作业巩固及拓展学习等方面的 数据，利用数字技术赋能作业数据采集，作业批改与评分等，辅助教师提高作业评价效率 和作业辅导的精准性，数字技术支持开展更加全面的过程评价、增值评价和综合评价。

来源： 节选自《中国职业技术教育》 2024年第5期