在人工智能的时代，教育院校应该教什么？

随着Sora等生成式人工智能的横空出世， 再次对许多行业产生了冲击与重塑。如果说ChatGPT还是让我们瞥见了人工智能领域的发展，那么Sora则是为人工智能领域增添了一双“眼睛”。相信在未来，还会有更多超乎想象的人工智能技术出现。那么，在这个科技飞速发展的时代，我们的学校到底应该教授学生哪些内容，又应该怎么教呢？

1.人工智能给学校教育带来什么变化？

毋庸置疑，人工智能为学校教育提供了许多新的机遇和可能性， 同时带来了许多挑战。宏观层面，人工智能对于教育的影响是颠覆性的。

技能需求变化：随着人工智能技术的发展，市场对于不同类型技能的需求也在不断变化。传统的教育体系可能需要调整， 以培养学生具备适应未来工作环境 所需的新技能，如数据科学、机器学习、编程等。

教学方法创新：教育者需要思考如何整合人工智能技术来改进教学方法和学习体验。这可能涉及个性化学习、自适应学习系统、在线课程等方面的创新。

职业发展与教育：人工智能的普及和应用也会影响教育本身的职业发展。教育 者和教育从业人员需要不断更新自己的知识和技能， 以适应新的教学环境和需求。

数据隐私和伦理问题：在教育中使用人工智能技术可能涉及大量的个人数据收 集和分析， 这带来了数据隐私和伦理方面的挑战。教育机构需要制定严格的政 策和规定，确保学生数据的安全和隐私。

数字鸿沟：尽管人工智能技术为教育提供了许多新的机会，但数字鸿沟仍然存在。 一些地区和社群可能无法充分利用人工智能技术， 这可能会加剧教育不平等问题。

教育公平： 人工智能技术的应用也可能加剧教育中的不平等现象。例如， 个性 化学习系统可能会在学术成就较低的学生和学术成就较高的学生之间造成差距， 进而加剧社会不平等。

而微观层面， 人工智能显著地改变学生学习的方式。

在ChatGPT发布后不久， 一项针对伦敦玛丽女王大学学生的调查显示， 有89%的学生借   助ChatGPT做作业， 48%的学生承认在家考试时使用ChatGPT， 53%的学生曾使用ChatGPT 来写论文。这引起了关于生成式人工智能对教育带来学术不端等负面影响的讨论。

尽管如此， 我们仍然要坚持一种观点， 那就是不能在校园中禁止使用人工智能技术，而要拥抱它。在象牙塔之外的世界， 生成式人工智能技术已经成为产业界提升生产力 的工具， 既然学生毕业后在工作中要接触人工智能应用， 我们的学校就应该帮助学生 做好准备。 关键的问题在于， 如何安全、高效、恰当地使用人工智能技术。

目前来看， 学校可以在三个领域深度应用人工智能技术， 实现学校教育的革新。

一是通过人机结合的学习方法， 升级因人而异的教学内容和速度，帮助学生补足短板。人工智能比起老师的优势之处在于，它能陪伴有学习困难的孩子不厌其烦地挑战他的弱点，从而实现带领每一个孩子自信地成长。有数据显示，人工智能智适应的学习系统在 美国已经比较成熟，可以针对性地找到学生的不同用户画像和知识结构，给予个性化教学，帮助他们把分数从60分变成80分、80分变成100分。

二是利用人工智能实现精准辅导。 我们过去不大关注学生平时在看什么书、研究什么具 体问题， 其实学生的每一次提问都反映了他们所想、所关注的。现在我们可以通过大模型 分析学生在思考什么问题、提出了什么问题， 在图书馆阅读了什么资料、在网上下载了什 么内容， 从而找到学生的兴趣点和难点， 更好地解决精准辅导学生的问题， 从“大水漫灌 ” 走向“精准滴灌 ”。

三是利用人工智能实现高效精准评价。过去，因人而异的差异化评价很困难，只能通过一张卷子来评测，未来，学校可以通过人工智能技术，实现对学生全过程、多维度的分析 评价，更精准地找出学生的优势和短板。

2.着眼于学生的职业需要发展关键素养

继ChatGPT之后， Sora强势来袭， 担心自己的职业被人工智能取代， 成为许多行业的从业 者担忧的问题。 根据一项调查， 44%的人表示2024年将因人工智能而被裁员。

近些年， 人工智能对许多行业产生了颠覆性的影响。

医疗保健： 在医学影像分析、疾病诊断、个性化治疗等方面发挥作用。例如： 机器学习算法可以帮助医生更准确地识别癌症、糖尿病和其他疾病的迹象， 并 提供定制的治疗方案。

金融服务： 在风险管理、欺诈检测、信用评分和投资决策等方面发挥作用。自动化的交易系统和智能投资顾问也是金融领域的一个趋势。

零售业： 改变了零售业的运营方式， 包括推荐系统、定价策略、库存管理和客 户服务等方面。智能语音助手和聊天机器人也为客户提供了更好的购物体验。

制造业： 包括预测性维护、自动化生产、质量控制和供应链管理等方面。机器 人和自动化系统正在改变生产线的运作方式。

交通运输： 包括自动驾驶汽车、智能交通管理系统和物流优化等方面。这些技 术有望提高交通安全性、减少交通拥堵并降低运输成本。

教育： 在个性化学习、智能教育软件、自适应教学和学生表现分析等方面发挥 作用， 帮助教育机构更好地满足学生的需求并提高教学效果。

农业： 包括智能农业机器人、无人机监测、精准农业和预测性分析等方面， 有 助于提高农作物的产量和质量。

能源： 用于电网管理、能源生产优化、设备预测性维护等方面， 有助于提高能 源利用效率和可靠性。

针对ChatGPT， 去年就有学者指出， 人工智能快速发展， 令我国基础教育的优势荡然无 存。只掌握知识， 而缺乏运用知识解决问题的能力， 没有创新精神与创新能力， 我们 的孩子将难以应对人工智能快速发展的挑战。

目前， 已有省份明确规定， 要在义务教育阶段开设《人工智能》必修课， 要求每个学生都  掌握人工智能基本知识、技术。教育部近日也公布了中小学人工智能教育基地名单， 184所 学校入选。本次中小学人工智能教育基地推荐旨在通过基地试点， 进一步探索人工智能教  育的新理念、新模式和新方案， 形成可推广的优秀案例和先进经验， 推动中小学人工智能  教育深入开展。

同时， 人工智能、大数据管理与应用， 也是我国高校新增最多的专业。

人工智能会带来未来职业格局的颠覆性变化。如何帮助学生应对这样的巨变？ 必须转变重 视知识教育的传统模式， 从让学生学会知识转变到学会学习， 学会创新、创造。具体来说， 要着眼未来学生的几项关键能力素养来进行教学。

一是技术能力。 学生应该掌握基本的计算机科学和编程知识， 数学和数据分析知识等； 了 解人工智能的基本原理和应用。这将使他们能够更好地理解和应对人工智还能技术的发展 和应用。

二是创新能力。 人工智能可以完成许多重复性的任务， 但创造力和创新是人类的独特优  势。人工智能时代需要创新思维和创造力。学生应该培养解决问题的能力， 提出新的想法 和创新的解决方案。

三是数据分析能力。 学生应该学会收集、整理和分析数据， 从中提取有用的信息， 不断提 升自身洞察力。这将帮助他们在人工智能时代中作出更明智的决策。

四是协作能力。 人工智能时代强调团队合作和协作。学生应该学会与他人合作， 共同解决 问题和完成任务。虽然人工智能可以完成许多任务， 但人际交往和合作能力仍然是重要

的。

五是跨学科能力。 人工智能技术涉及多个学科领域， 学生应该具备跨学科的知识和能力， 能够综合运用不同学科的知识解决问题。

六是批判性思维能力。 应该培养学生的批判性思维能力， 能够评估和分析信息的可靠性和 有效性。这将帮助他们更好地理解和应用人工智能技术。

七是自主学习能力。 人工智能技术发展迅速， 学生应该具备自主学习能力， 能够不断学习 和适应新的技术和知识。

3.人工智能时代， 教师何为？

生成式人工智能给教育工作者带来了许多挑战。首先， Sora 、 ChatGPT等生成式智能技术仍处于初级发展阶段， 其自动生成内容的质量取  决于训练数据的规模和质量， 成熟度、可用性不足。其次， 生成内容的真实性和可靠性难 以查实。再次， 目前师生的数字素养难以匹配生成式智能技术的应用。 最后是学业诚信 与伦理问题， 生成式智能技术易成为学生作业抄袭和考试作弊的工具； 同时， 还有是否会 引起学生个人隐私泄露和数据安全等问题。

但一个共识是， 教师可以在指导学生正确使用智能技术方面发挥关键性作用。在人工智 能时代， 教师需要做出以下改变来适应新的工作方式。

一是与人工智能合作。 将人工智能系统视为助手和合作伙伴， 利用其自动化和数据驱动的 能力， 提高教学效率和质量。

二是持续学习和更新技能。 积极学习和适应新兴技术， 保持竞争力， 并开拓创新机会。

三是发展人类的独特技能。 重视培养学生的创造力、人际交往能力和批判性思维等人类独 特的技能， 与人工智能合作发挥各自优势。

四是重塑教学工作流程和组织结构。 优化教学流程， 充分利用人工智能优势， 打造高 效、灵活和创新的教学环境。

五是关注数据隐私和伦理问题。 确保遵守数据隐私法规， 保护个人和敏感数据安全， 同时 积极探讨和解决与人工智能相关的伦理问题。

在人工智能时代， 教师更加需要保持灵活性、适应性和创新性， 积极拥抱新的工作方 式和技术， 以实现个人和学生的成功。

教育本质上是一棵树摇动另一棵树，一朵云追逐另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂。教师一定要明白，越是在技术飞速发展的当下，教师越是需要用爱、用真情实感去培养 人。眼神交流、情感互动、肢体语言，使得教育更具有亲和力与感染力。该动手的还要动手，该互动还要互动，该一块儿娱乐的还要一块儿娱乐，否则，人与人的交流就变成了机器跟机器的交流，这与教育的初心是不相吻合的。

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