大数据时代高校思政教育怎样创新?
一、建立高校思政教育数据库
首先,进行数据的筛选。丰富的数据资源是进行任何教育活动的基础,但是因为网络数据的复杂性,其中充斥着许多不利于高校学生思想建设的信息,所以在进行高校思政教育数据库建立时需要进行数据的筛选。高校都会设立自己的校园网客户端,在进行大数据库建立时,可以对数据端口设置敏感词汇来进行数据的初步筛选,确保校内数据的安全性。
其次,对于筛选后的数据进行整理。除了基本分类外,还需要根据信息数据的保密性进行分类,如可以分为个人信息数据库和公共信息数据库。个人信息数据库一般用来记录个人隐私信息,不能在公共网络进行共享,需要对其进行加密处理并由专人负责管理,避免个人信息泄漏。公共数据库是可以提供给所有在校师生进行学习的数据,将此类信息根据类型进行简单分类,通过局域网或校园网实现信息共享,保证学生能够及时掌握新的思政知识。
最后,思政教育数据库应定期更新和检查。思政教育的相关题材数据跟随着社会的进步会出现不定时更新,所有高校数据库的更新应紧跟时代发展脚步,以满足学生的学习需求。而在数据库的建立过程中,即使有了初步筛选,但还是会存在一些错误信息通过学生共享或筛选漏洞进入到校园网络中,可以针对学生点击率较高的视频或文字进行重点排查,将错误信息进行剔除,并且在校园网站首页进行公示,保证高校学生思想教育的正确建设。
二、拓展教学模式
首先,教师可以建立自己的论坛。大数据时代的来临,使得学生获得知识的途径拓宽,教师可以借助网络构建自己的微或者论坛来辅助思政教育。教师可以将自己制作的教学视频或文字图片上传至论坛中,学生通过自主下载进行学习,避兔学生在课堂上注意力不集中,错过一些关键知识点的学习,而且通过论坛,教师可以与学生进行更多互动,拉近学生与教师之间的距离,从而更好地解决学生疑问。
其次,教师课堂教学模式的创新。大数据时代下,学生容易被网络中的复杂信息吸引,所以可以借助翻转课堂、微课等方法进行高校学生的思政教育。如翻转课堂教学方法可以把更多的课堂时间留给学生,学生成为课堂主体,不仅可以增加学生学习积极性,而且减轻了教师的教学负担。通过微视频的应用,学生在课堂教学中能够集中注意力,使得课堂教学效果提高。
最后,教师设置管理邮箱辅助教学。教师把每次思政课程内容上传至邮箱,对于进度落后的学生可以通过邮箱下载进行学习。教师在布置课后作业时,也可以将题目要求直接上传至邮箱当中,包括学生最后作业的完成都是上传至邮箱,通过电子文档的对比,可以直观看出学生的抄袭情况,而且有效避免学生网络抄袭的情况,提升学生的学习效率,提升了学生思想道德素养。
三、运用网络掌握学生思想
首先,收集学生评论。对于同一类型热点事件,不同学生会有不同看法,学生对于事件进行文字评价可以侧面反映学生此时的内心想法,教师通过收集学生评论,经过大数据分析,可以直观看出学生内心活动,更快找出出现思想偏离的学生,通过课堂教学引导,使出现问题的学生回归到正确轨道上,避免学生沉浸在自我思想观念中,无法自拔的情况发生。而且通过学生之间的互动情况,可以将班级学生进行分类,根据不同类型的学生运用不同教学方法进行思政教学,从而提升整体学生的思政素养。
其次,重点关注偏激言论。有些学生在进行事件评论时可能会发表一些偏激言论,教师对于产生偏激言论的学生应当进行数据跟踪,如果学生只是在短时间内处于这种状态,教师可以对其进行约谈,进行思想的正确引导,避免学生产生思想偏离。而对于长期处于此状态的学生,教师应当给予更多的帮助,探究思想产生原因,从根源上铲除不良思想,帮助学生树立正确的思想政治观念。
最后,关注学生的思想动向。有一些学生没有对事件评论的习惯,教师可以通过学生关注的事件类型、浏览的网站等方面进行大数据收集,根据大数据分析结果了解学生目前的思政素养水平。如果学生出现思想偏差或思想建设相对落后,教师可以通过面谈的方式给予学生相应帮助,提升学生综合素质能力,确保高校学生思政教育能够顺利进行。
四、组建管理团队
在大数据时代背景下,高校学生思政教育的顺利进行,高校学生思想素养水平的提高,离不开高校专业管理团队的支持。
首先,管理团队主要是由高校内思想政治教育教师和有计算机经验的教师组成,思想政治教师专业素养能力较强,对于大数据信息的安全性和可靠性能够给予正确判断,而且思政教师通过相互之间的沟通,能够及时进行问题的跟踪和处理。有计算机经验的教师通过计算机计算方法对数据信息进行筛选,然后将筛选后信息进行分类,直观展现大数据之间的关联关系,为思政教师教学提供参考依据。
其次,管理团队主要任务是数据平台中数据的收集和筛选。大数据时代背景下平台的数据相对较多而且复杂,需要专业的管理团队进行信息的有效筛选,通过敏感词汇的设置将数据信息进行初步筛选,然后进行数据信息的精选,将学生比较关注的热门话题和问题挑选出来,制作大数据分析结果表,为教师思政教育的侧重点和学校网站专栏话题的设立提供参考依据,以此帮助高校学生更好地进行思想政治学习,提升自身思想政治水平。
最后,高校学生经常会在大数据中进行网络小说的阅读、社会热门的点评、网络论文的上传等操作,专业管理团队通过收集学生此类数据信息得出大数据分析结果,将分析结果提供给思政教师,作为评判学生综合素质能力高低的参考依据,而且教师可以根据数据分析结果,对于较为落后的学生给予一定帮助,使落后学生能够追赶上教学进度,提升高校思政教学效果。
