评委核心打分细则！一文讲透教创赛新增AI赛道加分设计方法！

第六届教创赛新增了人工智能赛道，很多老师跃跃欲试，但又拿不准，我的课用了AI工具，够不够格走这个赛道？用了个AI生成PPT、自动批改作业，算不算人工智能赛道？

直接说答案，不算。大赛看的是“人工智能赋能教学范式的系统性变革”，而不是技术堆砌。

一、核心定位，从“辅助”到“系统性赋能”

人工智能赛道是本届大赛针对技术赋能教育的重点布局，核心要求是探索基于人工智能技术的教学模式创新。它的定位和传统赛道完全不同。

传统赛道看的是教学创新本身，内容重构、方法创新、评价改革。人工智能赛道看的是AI技术对教学全流程的系统性重新设计。不是“用了一个AI工具”，而是“AI重构了教与学的方式”。

官方的表述很明确，要彻底摆脱将AI视为“PPT生成”“自动批改”的浅层应用，实现AI对教学内容、方法、环境、评价的整体重构。所有参赛设计均需紧扣“数据驱动”与“人机协作”两大核心理念。

二、硬性门槛，三条红线，缺一不可

第一条，课程必须依托AI技术开展教学

参赛课程须利用国家高等教育智慧教育平台提供的资源或工具，或依托生成式人工智能技术建设并运用教学智能体开展教学。其实就是意味着，你的课程必须有AI教学的实际载体，是用了智慧教育平台的AI功能，还是自建了教学智能体。光靠“课堂里演示了一下AI工具”不够。

第二条，必须体现数据驱动和AI技术运用

必须体现数据驱动和AI技术运用，至少覆盖6大情境中的2个。六大情境包括，学情数据采集与分析、数字资源整合与运用、适配的教学场景设计、多维智能评价反馈、师生机协同教学、个性化学习支持。至少选2个落地，且要真正解决教学痛点。

  第三条，必须提交两项视频

人工智能赛道需要提交两项视频材料，一是课堂教学实录视频，40-50分钟。

二是课外教学展示视频，以说课形式展示课前、课后教学环节，时长不超过15分钟。两份视频都需体现AI技术的应用，并在配套提交的教案与课件中明确标注应用环节、设计目的、操作流程及预期效果。备赛工作量比传统赛道更大。

三、六大情境怎么落地

以下内容结合智慧教学平台功能梳理，供备赛参考。

学情数据采集与分析是AI赛道的基础应用。通过AI学情分析工具，采集课前、课中、课后全链路学习数据，以知识掌握率热力图、学生分层画像等可视化形式呈现。

这些数据直接驱动教学决策，哪些知识点全班掌握率低，课堂就重点讲哪里。哪些学生存在基础断层，课后就精准推送补学资源。数据驱动不是一句口号，而是贯穿备课、上课、评价全流程的实际动作。

数字资源整合与运用解决的是“资源找学生”的问题。利用AI工具高效备课，构建专属AI知识库，通过智能推送为学生匹配个性化学习资源。不是所有学生学同样的内容，而是AI分析学情后，给不同学生推送不同的学习材料。技术服务于“因材施教”，而不是“统一供给”。

（图源：元助教）

适配的教学场景设计关注的是“学习环境的重构”。通过线上线下融合的智慧课堂，实现“师生机”三元交互。这里的核心不是“用了什么设备”，而是“AI如何改变了学习发生的空间和方式”。

多维智能评价反馈是AI赛道最容易出彩的环节

通过AI实现实践过程的自动化评估、主观题的精细化评分，构建“AI辅助+教师终评”的协同评价模式。评价不再是期末一锤定音，而是AI持续追踪、实时反馈、数据可视的全过程评价。

师生机协同教学是AI赛道的核心命题。人机如何分工、如何配合、如何共同完成教学目标，这是评委最关注的问题。机器做结构化的工作（数据采集、初步答疑、作业初评），教师做判断的工作（深度引导、价值引领、难点突破）。两者协同，才是真正的人机共生。

个性化学习支持是最终落脚点。AI根据每个学生的学习行为和数据，动态调整学习路径和资源推送。每个学生得到的内容、节奏、难度都不一样，这是传统课堂做不到的，也是AI赛道最核心的创新价值。

四、评分标准，评委到底在看什么

人工智能赛道的评分标准有明确的指向。

教学理念看的是“落实立德树人根本任务，充分体现'以学生为中心'。坚持问题导向，以人工智能技术为驱动，注重培养学生适应新时代需要的数字素养和创新实践能力”。

教学内容看的是“渗透人工智能与专业交叉融合思想，体现高阶性、创新性与挑战度。合理利用人工智能技术对学科知识体系进行重构与拓展，动态更新、组织教学内容，适应学生个性化发展需求”。

教学过程是核心得分点，“人工智能技术对课程全流程各环节的有效支撑，形成数据驱动、促进思维深度参与、增强个性化学习体验的教学设计。

教学方法与策略有效，能够运用人工智能技术，构建人机协同或人机共生的教学模式”。

教学效果看的是“教学效率提高，学生思维活跃，深度参与课堂教学……学生的学科专业能力、创新思维、人机协同能力得到有效提升”。

五、AI赛道最常见的两个坑

坑一，把AI当“演示道具”

课堂里放一段AI生成的视频、展示一下AI对话的截图，然后继续用传统方式上课。评委一眼就能看出来，AI是“贴”上去的，不是“融”进去的。真正的AI赛道创新，AI必须融入教学的全流程，课前诊断、课中互动、课后评价，缺一环都不算“系统性赋能”。

坑二，为了炫技而用AI

用不用AI、用在哪里、用什么工具，每一个决策都应该服务于“解决教学痛点”这个核心目标。如果AI解决的是你课堂上并不存在的问题，或者用AI解决的问题用传统方法也能很好解决，那AI就变成了装饰品。评委问“为什么要用AI”的时候，你的回答必须指向一个真实的、无法用传统方法有效解决的教学困境。

六、什么样的课程适合走AI赛道

不是所有用了AI的课程都适合走AI赛道。

如果你的课程只是“偶尔用AI工具辅助教学”，比如用AI生成PPT、用AI批改选择题，那更建议走传统赛道，AI作为信息技术运用的加分项即可。

如果你的课程已经深度嵌入了AI技术，有专属的教学智能体、有完整的数据采集和分析体系、AI贯穿了课前课中课后全流程、人机协同是课堂的必备，那人工智能赛道就是你的最佳选择。

关键区别在于，AI是“点缀”还是“引擎”。

最 后

人工智能赛道的核心逻辑可以概括为三句话，AI不是工具，是引擎。不是点缀，是重构。不是为了炫技，是为了解决真问题。

备赛时建议先问自己三个问题，AI解决了什么传统课堂解决不了的问题？AI如何改变了教学的全流程？学生因为AI的介入，学到了什么不一样的东西？想清楚了这三个问题，再动笔写报告、录视频。AI赛道不缺“用了AI”的课，缺的是“因为AI而变得不一样”的课。