黎加厚教授：生成式 AI 如何改变课堂？课程、教材、教法全重塑

去年 8 月《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行，一大批生成式 AI 面向公众提供服务，为教师在教学中使用 AI 提供了技术支持，也让学校规模化应用生成式 AI 成为可能。

教育拥抱生成式 AI 的大门，已经彻底打开。

一、 学习方式大变革：生成式探究学习来了

想在教学中用生成式 AI，第一步就是教师亲自体验。你可以在手机或电脑上，注册使用国家网信办审核通过的 AI 大模型，把想法用提示词发给它就行。

不管是啥教育问题，生成式 AI 都能给你意想不到的回应 —— 提示词越具体，回应就越精准。这种人机对话能拓宽思路，但也可能出现 “一本正经地胡说八道” 的情况，不确定性很强，需要你独立思考判断。

这种学习过程特别像下棋对弈：

• 你发提示词，就像落子，AI 事先猜不到你的问题；
• AI 根据提示词计算回复，你也没法预知它的答案；
• 你再根据回复追问，相当于下一步棋，AI 依然无法预判；
• 如此循环迭代，充满了深度互动和不确定性。

这种互动能持续激发兴趣，也是生成式 AI 和过去教学技术最大的不同。当它走进课堂，核心变化就是 “人工智能生成内容（AIGC）”，而这种新型学习方式，我们称之为生成式探究学习。

什么是生成式探究学习？

简单说，就是教师和学生在遵守国家法规、伦理道德和信息安全的前提下，合理用生成式 AI 辅助教学。它以学生为中心，强调自主探究和实践操作，通过人机对话、师生互动、同伴合作构建知识，全程需要教师引导管控，最终培养学生的批判性思维、问题解决能力和创新思维，是人机智慧结合的学习方式。

生成式探究学习的六个环节

1. 激发兴趣：教师创设和生活、课程相关的开放性问题情境，调动学生探究的主动性。
2. 任务布置：根据课程标准和教学目标，明确学习任务，用任务驱动学习过程。
3. 对话探索：学生在教师指导下，和 AI 进行思维链式对话，同时结合多种探究方式（比如网络搜索、知网查文献、小组交流、请教专家、做实验等），记录学习体验和批判性思考，填写学习单。
4. 迁移练习：在新情境中独立解决问题，完成作业和练习。
5. 结论分享：总结学习收获，把感性体验上升为理性认知，和小组同伴分享。
6. 评价反馈：教师给出评价和进一步发展的建议。

这里的核心是 “思维链式对话”—— 就像剥洋葱一样，通过一系列由浅入深的连续提问和追问，把复杂问题拆解成小任务，逐步找到解决方案。这种对弈式训练，能培养很多传统教学学不到的能力，比如独立思考、人机协作思维、系统思维、创新思维等。

二、 课堂应用两大难题，这样破解

支持生成式探究学习的关键技术，是在传统课程管理系统基础上升级的 “生成式探究学习课程管理系统”。但一线教师反映，实际应用中面临两个核心难题：

难题 1：AI 大模型 “胡说八道”，没法放心用

大模型的 “大” 意味着它难以深入具体学科领域，容易出现错误。破解之道是发展小型语言模型（SLM） —— 这种模型可以高度定制，针对一门学科、一本教材甚至一个教学场景专门训练，成本低、效率高、安全性强，准确性也更高，特别适合教育场景。经过针对性训练的小型语言模型，能大幅缩小和大模型的反馈质量差距，还能减少错误输出，更适合课堂使用。

难题 2：学生没法独立注册使用 AI

根据教育部 “五项管理” 和联合国教科文组织相关指南，13 岁以下未成年人不能独立使用生成式 AI，课堂上也没法让全班学生用手机号注册。解决办法有两个：

• 小组共用账 号：学生分组学习，教师用自己的手机号注册，全班只需几个账 号即可；
• 专属教育系统：由大模型提供商直接为地方教育部门提供服务，师生通过专门的智能教育系统访问 AI。

三、 生成式 AI 对教学的全方位影响

李秉德先生把教学活动归纳为七个要素，当这些要素和生成式 AI 结合，会发生颠覆性变化：

1. 教师：多了个 “全能智能助手”

掌握提示词设计技能后，AI 能帮教师做很多事：批改作业、写教案、设计练习、做 PPT、写教研文章、编程序代码等，既能减轻负担，又能提升工作效率。未来，每个教师都可能拥有一个全天候的 AI 个人助理。

2. 学生：拥有 “专属智能导师 + 学伴”

学生可以用 AI 一对一问知识、找写作思路、润色作文、获取变式练习、得到项目式学习建议，还能作为语言对话伙伴一起参与跨学科学习。AI 能精准匹配学生需求，真正实现个性化教学和因材施教。

3. 校长：智能助理群全程护航

AI 能帮校长设计管理文档、提供治理策略、搜寻教育资源、建设校园文化、撰写研究论文，甚至给出学校发展建议。学校各类智能助手可以互联互通、共享数据，形成全天候服务的教育助手群。

4. 教材：配套 AI 小模型，开启出版新革命

未来每本教材都可能搭配专属 AI 小模型助手。出版社可以和大模型开发商合作，基于纸质教材开发训练小模型，结合数字人、元宇宙等技术，打造 “全媒体教材 + 智能学习助手” 的新模式。这会让传统出版社转型为新型出版组织，成为教材建设的颠覆性变革。

5. 课程：走向 “生成式课程”

生成式课程是指教师和学生通过与 AI 的思维链式对话，动态生成文本、图片、音频、视频等学习内容。这些内容是事先规划无法预知的，能重塑课程资源和教学结构，与传统课程资源形成互补，成为未来课程建设的新方向。

四、 教学应用四建议，稳妥推进 AI 落地

1. 做好顶层设计，明确管理规则

学校必须制定生成式 AI 使用管理办法。AI 在带来便利的同时，也存在内容不准确、隐私泄露等风险，需要政府、教育机构、AI 提供商、学校和教师共同评估监管。要明确使用原则、程序和措施，确保信息安全，落实伦理道德要求，避免影响学生批判性思维和创造力的发展。

2. 强化教师培训，提升 AI 素养

全体教师都需要提升生成式 AI 相关技能：不仅要会用 AI、会设计提示词，还要掌握教学中的 AI 管理能力，适应教学设计、作业评价甚至课堂用语的变化。比如可以提前准备指导学生使用 AI 的课堂用语，整理学生向 AI 提问的提示词范例。

3. 深化教学研究，以 AI 助力科研

教师可以让 AI 当教育科研助手。比如围绕 “某学科大单元教学中 AI 的应用”，让 AI 提供科研课题创新思路，甚至生成课题名称、研究意义和实施方案，为教学研究打开新视角。

4. 推动整体变革，适配智能时代

生成式 AI 带来的是教与学方式的深刻革命，需要教育领域全方位转型。从教育理念、制度建设、组织架构，到师资培训、课程改革、教育评价，都要主动适应智能时代的要求。要通过数字教育改变学生的学、赋能教师的教、驱动学校的管，最终重塑教育教学新生态。

生成式 AI 正在创造一个全新的世界，所有行业都面临数字化智能化转型，教育也不例外。面对这场变革，我们需要主动探索生成式探究学习，推动课程、教材、教法的全面转型，让 AI 真正为教育赋能，培养适应未来的时代新人。