跟 AI 共处：教师要守好 “老本行”，更要找准新方向
从 ChatGPT 到多模态大模型，再到 DeepSeek，人工智能技术的飞速崛起，不仅点燃了教育领域的应用热潮，也让广大教师展开了热烈讨论与积极探索。不过，在 AIGC 的喧嚣之下，教师和校长更需要一份冷思考。回顾技术应用的规律不难发现，任何一种新技术的落地，都要经历萌芽期、期望膨胀期、泡沫破灭低谷期、稳步爬升恢复期，最终才能走向成熟应用。信息技术的迭代，确实推动了我国教育教学的改革与创新。但我们也得承认，过去 20 年里，不少教师被飞速发展的技术 “追着跑”，难免显得有些狼狈。技术的教学应用常常做成 “夹生饭”：一项技术还没来得及深入研究、走到成熟应用阶段，新的技术浪潮就来了，大家又急急忙忙地追赶新热点。正因如此，过去的教育信息化实践，普遍存在着教师态度矛盾、认识浅层、应用简单、培训碎片化的困境。如果 AI 技术的教育应用，还是绕不开这些老问题，还是不求改变，最终只会 “穿新鞋走老路”，难有真正的突破。
不可否认，以 DeepSeek 为代表的 AI 技术，确实能给教师赋能：帮着设计教学方案、查阅资料、制作 PPT 和教学资源，甚至还能参与评课、改课，用智能化手段为教师减负。但与此同时，我们也必须警惕两个问题：AI 帮忙备课，会不会让部分教师滋生惰性，阻碍自身教学设计思维能力的发展？AI 助力评课改课，在提升教研效率的同时，会不会削弱教师的自主反思能力？答案显而易见：在积极拥抱 AI、让技术为教育赋能的过程中，教师的主体性地位与核心能力的培养，是绝对不能变的。
要处理好 AIGC 赋能教师发展的 “变” 与 “不变”，实践中必须避开这五大误区：
- 重 “器” 轻 “道”“术”
现在很多人只盯着大语言模型、智能体等 AI 工具的使用和开发，却忽略了更重要的事 ——AIGC 要真正扎根教育，更需要在赋能教学的原理、模式、方法、策略上多下功夫。
2.重资源轻活动
当前 AI 的教育应用，大多停留在帮教师 “做资源” 的层面，确实能减轻负担。但对于 AI 融合下的学习活动设计，却关注甚少，这就偏离了 “以学为中心” 的核心。
3.重 “点” 轻 “面”
AI 的教学应用，目前还处在浅尝辄止的阶段。大多是在某个教学环节 “锦上添花”，缺少覆盖整个教学流程的模式创新。这样的应用，远远满足不了 AI 时代人才培养和教学变革的需求。
4.重加法轻减法
一方面，学校把 AI 赋能、教育数字化简单叠加到教师的日常任务里，无形中加重了教师的工作负担；另一方面，教师在教学中只是生硬加入 AI 应用环节，没有打破传统的知识传递模式，更没有重构高效的教学流程。
5.重应用轻主体
AIGC 在教育中的应用，不仅会带来 AI 伦理、价值观对齐等问题，更会引发人机协同过程中的主体性危机 —— 教师很容易出现角色缺位或错位，从教学的主导者，变成了技术的附庸者。
人工智能时代，对人才培养和教育教学提出了全新要求，也对教师的专业能力提出了更高标准。教师需要 “站得高、看得远”，具备前瞻性和跨学科的大视野，拥有引导学生开展创新性学习的思维，更要掌握人机协同教学育人的能力。
因此，AI 赋能教师专业发展，要抓好这四个关键词：
1.“留白”恩格斯说 “闲能创新”。AI 时代，教师的创新能力是核心竞争力，而创新需要空间。AI 为教师减负后，教师要给学生的学习留白，学校要给教师的教学研究留白，教师发展项目也要给教师的自主探究留白。
2.”人在回路”AI 确实能助力学生自主学习，但教师绝不能从知识传递者，变成课堂的旁观者。在 AI 赋能教学的全过程中，教师要主动扛起立德树人、技术治理和教学流程再造的责任，发挥结构性创新的关键作用。
3.“支架”看待 AI 赋能，不能只把它当成一个 “技术工具”，而要从 “教学支架” 的角度出发。教育研究者、教师培训机构和一线教师，要共同探索 “AI + 教学设计”“AI + 教学实施”“AI + 教师发展” 的支撑策略，让 AI 真正融入教学实践和专业成长的每一个环节。
4.“循证”人工智能时代，只有研究型、创新型教师，才能培养出适应未来的新质人才。这就要求教师树立 “循证” 意识，用教学改革的思路开展 AI 赋能实践，用循证的范式推进教学探索，做好 “AI + 教学创新” 的实证研究。同时，也要善用 AI 助力学术研究，弥补一线教师在文献阅读、数据分析等方面的短板。
