​人工智能驱动高职教学改革的实践进路

一、“以知技素养”为核心，突出建设技能型、学习型社会为导向，聚焦未来数字化时代就业知技能力培养

在“人工智能+”背景下，高职院校应融合“以学生为中心”与“以技术为中心”的教育理念，构建以“知技素养”为核心的新型育人体系。该体系以学生的就业需求、个人兴趣与技术潜能为基础，强调其在教学过程中的主体地位，并通过个性化、参与式、互动化的教学活动激发学习动力，提升学习成效。具体应围绕以下四个重点展开：一是个性化学习路径设计，借助人工智能技术，教师可基于学生学情特征定制学习路径，实现精准施教；二是知技素养互动提升，依托智能平台构建高互动学习环境，建立“素养动态互动清单”；三是实时学习反馈，利用人工智能系统提供即时学情评估与个性化辅导；四是技术实践导向，结合行业动态与就业趋势开展项目式学习，引导学生在真实问题中提升实践与创新能力。

二、兼顾“经师”“人师”和“智师”，发挥“人―机―智”互补功效，畅通师生教育情感链接和通道

人工智能技术推动下，高职院校教师从传统的知识传授者转变为学习引导者、合作者和促进者，从本职要求高职院校教师不仅仅要传授知识技术，还要传授经验和感知积累，同时随着人工智能技术运用的要求，还要提升自己跨学科整合能力、技术应用能力和创新思维能力，成为“经师”“人师”和“智师”的集成者。首先，高职院校教师转变传统的“教授者”“传达者”角色，改变为“学习的促进者”“学习实践共同者”，以开放的教学姿态，运用人工智能技术和信息平台，与学生一同探索知识，引导他们如何学习，以及如何将所学知识应用于实践中。其次，人工智能技术的应用使得教师的“教”更加注重“导”，传统的教学模式中，教师的工作内容相对固定，但在人工智能的辅助下，诸如备课、作业批改、课后答疑等“机械”工作可以由智能系统来完成，释放教师的时间和精力，教师可以将更多的精力投入到情景交互、创造性思维的开发、个性化引导等创新性和启发性的教学中。最后，教师的角色转变也体现在对学生情感支持上，人机界面的教学过程中，机器感知不到学生情绪和情感变化。虽然人工智能技术可以通过大数据分析为教师提供学生学习的个性化数据，帮助教师更好地了解学生的学习习惯、学习难点和兴趣点，但是，“高职教师在智能教学过程中需重视因材施教和情感关怀两个方面，发挥教师独特的育人属性”，从而提供更加个性化的教学指导和支持。

三、利用好智慧教学平台，发挥中国式学徒制教学优势，将技术赋能转化为智慧赋能

智利用好智慧教学平台的数字化和网络化服务，能够帮助高职院校教师快速准备和分享教学材料，为学生随时随地访问学习资料提供更加便利的条件。通过智能化的教学管理系统，提升教师管理课程进度效率，跟踪学生学习情况，开展个性化的教学辅导，及时调整教学策略。与此同时，职业教育的职业性和技术性、传承性，在教学改革创新中还要坚持创新守正，发挥好中国式学徒制教学的传统优势，注重技术师承传授的时代创新，将工匠精神传承与学徒制教学的传统技艺传承优势发挥出来，依托“名师工作室”“教学创新团队”“双师队伍”等高职院校师资队伍，将中华优秀传统文化与当下技术教育相结合，在传统守正中运用人工智能技术，丰富和拓展中国式学徒教学方式，让传统技术技能教学焕发出新的活力。利用好线上+线下结合的混合式教学方式，线上教学环节的课程学习、在线讨论、自主学习等增加“智慧教育”“智能教育”的技术赋能成分，赋予网络平台更广阔的技术辅助优势，以此来提升学生的学习积极性、灵活性和自主性。线下教学环节则侧重于面对面的互动与讨论，通过言传身教来帮助学生提升实践操作能力。

四、加强顶层设计，统筹资金投入，拓展 “校企+政企”的产教融合模式，优化校内外两类资源

人工智能赋能高职院校教学方式改革是一项系统性工程，应纳入高职院校高质量发展整体框架，在坚持内涵式发展的基础上充分发挥技术赋能作用。高职院校作为教学改革的责任主体，需主动对接各级政府，积极争取项目与资金支持，为人工智能技术深度融合教学提供资源保障。院校应统筹校内外优质资源，构建开放协同的教学生态，将行业前沿技术、先进设备等要素有效转化为教学资源，推动人才培养结构、课程内容与教学模式的系统性优化，形成良性循环的人工智能赋能教学生态体系。

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