数智融合赋能高职院校新质人才培育的实践方略

随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进，“数智化”正深刻重塑高等职业教育的育人范式。为主动适应经济社会发展对高素质技术技能人才的迫切需求，高职院校必须以数智技术为牵引，打通教育教学全链条的数字化、智能化转型。这不仅是提升人才培养质量、增强学生核心竞争力的战略选择，也是实现教育现代化、构建新发展格局的必由之路。

(一) 以数智技术赋能精准教学为重心，打造数智化教学模式

健全数据驱动的教学标准和数字底座，开发智能化教学平台和多模态交互式资源。在高职院校新质人才培养过程中，各专业群首先应开展产业人才需求大数据分析，结合高职院校国家专业教学标准、学生人工智能素养框架，确定本专业教学标准和各类课程教学标准，以此作为教学实施的指南。其次，高职院校应打破校内不同系统和设备固有的数据孤岛，建立学生、教师、教室等基本数据的数字底座，形成统一的数据网络，以支撑数据的深度分析与处理，如学情数据采集的多模态、学习需求数据的实时呈现等。同时，打造满足现场教学与远程实时监控需求的智慧教室，配置能集成教学情景摄录、数据智能分析、师生机互动等功能于一体的课程教学平台，以保障课中教学活动的开展与精准干预。此外，高职院校专业群应统筹运用虚拟仿真等技术，开发多模态、颗粒化、交互式教学资源，开发基于AI与数字图谱的数字化教材、在线开放课程、专业群资源库，以实现不同教学环节对教学资源的即时取用。

推动个性化、协作化、情境化学习，打造面向学生成长和问题解决的智慧教学模式。数智赋能精准教学不仅体现为以学生成长为中心的个性化学习，还体现为以解决较复杂问题为牵引的协作化学习和情境化学习。大数据与人工智能技术的融合，可为学生量身定制学习计划、推荐学习资源，从而实现个性化学习。教师可以通过收集和分析学习者的行为数据，精准识别学习者个体差异和学习需求，设计和推荐适合个体学生需求的学习内容和路径，从而实现因材施教。学习者根据个人兴趣和能力选择学习内容，通过智能化平台的个性化资源推荐实现自主深度学习，从而实现按需而学。云计算技术的分布式特点，使得以问题为牵引的协作化学习成为可能。因而学习者可以通过分布式学习系统和网络学习社区，与同伴共同完成复合性项目，分享经验、讨论问题，促进知识共建、思维碰撞和协同创新。虚拟仿真技术可提供交互性、高逼真、沉浸性、可重复的模拟环境，方便学生开展真实教学中难以进行的实践训练和深入了解知识的本质。因而，学生通过置身高度逼真的虚拟复杂场景，甚至可与具身智能体交互，能够在安全、沉浸式的环境中反复练习，使用智能交互设备掌握复杂的概念、抽象的理论和关键性技能，从而提高学习效果。

(二) 以动态数据驱动教学管理为主线，强化循证决策与改进

构建高职院校教学管理“动态采集—数据分析—循证决策—持续改进”的闭环流程。基于数据驱动和数字底座的教学管理流程再造是一项复杂的工程，不仅需要学校层面建立统一的底层数据标准和数据网络，打造满足精细化管理要求的智能化教学管理平台，还需要系统培训教学管理人员的数智技术应用能力。其中，智能化教学管理平台对“动态采集—数据分析—循证决策—持续改进”闭环流程的支撑是关键。首先，管理人员可以通过智慧教室、学习管理系统、教学评估工具等多通道动态采集学生学习行为、教师教学行为、课堂互动及教学资源使用情况等数据，然后通过教学管理平台对海量数据进行深入挖掘、聚类分析与可视化呈现，识别教学与管理中的优势与问题，从而实时掌握教学动态。基于数据分析的可视化结果，管理人员可召集相关人员研讨解决方案，共同制定教学管理策略并推动实施。最后，管理人员通过定期教学评估、分析学生反馈等方式评估实施效果，根据反馈情况进行方案调整，从而形成从数据采集、反馈再到持续改进的闭环管理模式，实现教学管理的精细化。例如，金华职业技术大学在全校推行“畅学金职”智能化教学管理平台，定期发布教学管理周报，及时督促教师调整教学难度和教学方式，有效改善了学生抬头率和师生互动有效性。

聚焦人才培养过程，建立健全发展性循证评价与改进机制。高职院校需要建立客观、科学的新质人才评价标准、评价方法和以评促改机制。首先，高职院校可以借鉴国际上先进的核心能力指标，结合培养需求实际，建立横向由新质人才能力要素构成、纵向由能级指标构成的新质人才能力发展指标体系。其次，学校应充分运用脑机交互、“人工情感”技术、专家评价系统监测和分析学生的情感态度、数字思维、知识迁移、数字伦理等素质指标，增强素质类评价指标的可测量性。最后，基于不同节点过程数据的多维度评价结果，由平台生成教师发展和学生成长数字画像，由管理人员跟踪质量预警数据反馈并提出改进措施，从而形成基于过程诊断的动态改进机制。

综上所述，数智赋能高职院校新质人才培养是一项系统性、长期性的战略工程。它要求院校在顶层设计、课程体系、教学模式、师资建设、产教融合等关键环节协同发力，深化数字技术与教育教学的融合创新。唯有如此，才能持续提升人才培养的精准度与适配度，为产业升级和区域经济发展输送更多具备创新精神、实践能力和数字素养的高素质技术技能人才，最终实现教育链、人才链与产业链的深度耦合与良性互动。

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