教育部职业院校信息化教学指导委员会关于公布《职业院校人工智能应用指引》的通知

为顺应智能时代潮流，响应国家“人工智能+”战略，落实《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》中人工智能助力教育变革的要求，特制定本指引。

一、总体目标、原则与路径

总体目标：指导职业院校推进适配智能时代的教育教学改革，推动人工智能技术与职业教育深度融合，培育具备人工智能素养与职业能力的技术技能人才，支撑产业智能化升级。

一、人工智能教学模式创新

职业院校应组织教师开展人工智能教学模式创新，包括个性化学习与技能训练、智能化实训教学、项目驱动与案例教学等。

（一）个性化学习与技能训练

教师应根据学生的实际情况，选择合适的教学方法，利用人工智能教学系统（智能备课工具、智能学习支持平台、学情分析系统等）支持学生个性化学习与技能训练。

（二）智能化实训教学

职业院校应借助内外部资源，规划并建设人工智能实训室、智能型虚拟仿真实训基地等，增强学生实训的沉浸式体验、交互水平和个性化评价反馈。

（三）项目驱动与案例教学

职业院校应主动与企业和行业协会对接，建立企业和行业协会参与的长效机制，引进并整合以本地企业为主的智能化项目及案例。教师应基于企业项目及案例，指导学生与人工智能工具协同学习。

二、教师人工智能教学胜任力提升

教师的人工智能教学胜任力是职业院校人工智能应用的关键，职业院校应采用“分层培训+产教融合”策略，推动教师人工智能教学胜任力提升，构建全员通识素养、专业技能和行业能力并举、校企协同的双师型团队，促进人工智能教育教学的创新发展。

（一）分层培训要求

信息化教指委将制定教师人工智能教学胜任力标准与评价方法。职业院校应对教师开展分层培训：

1.普及层：应能熟练使用人工智能教学工具开展教学。

2.深化层：应能熟练使用行业企业中常用的人工智能技术与方法开展教学。

3.研发层：应能参与企业人工智能项目，具备行业企业人工智能应用的研发能力。

（二）产教融合培训

1.职业院校应积极联合行业企业推动“双师型”教师培训团队建设，由人工智能教育方面的专家和企业工程师联合开展教师培训。

2.职业院校应鼓励教师将企业项目经验（如通过人工智能优化工业生产流程）转化为教学案例，并逐步建立校内外共享的案例库。

3.职业院校应将教师人工智能教学创新应用纳入绩效考核。

4.信息化教指委将定期组织人工智能教学典型案例征集、人工智能教学能力研修、人工智能教学优秀课程观摩等活动，发挥示范引领作用，共享优秀资源，推广成功经验。

三、人工智能伦理与安全要求

职业院校人工智能应用应遵循伦理规范，守卫道德底线，加强隐私保护，确保数据安全，加强内容审核，坚守学术诚信。

（一）加强伦理教育

职业院校应加强伦理教育，在人工智能通识课程中加入伦理教育内容，随技术变化及时更新伦理教育的内容，培养学生负责任的技术应用意识和行为方式。职业院校应确保教师在育人中的主体地位，教师应在教学中秉持人工智能价值理性，在课程构建中融入对人工智能伦理与社会影响的分析，在指导学生的过程中凸显人文关怀。

（二）保护数据隐私

职业院校应加强数据隐私保护，通过管理制度和技术手段确保数据的规范收集、存储和使用，严格保护师生隐私信息、敏感信息和涉密信息，防止数据被滥用或未经授权应用，确保各类数据的安全性。

（三）建立内容审核机制

职业院校应设立人工智能内容审核机制，对人工智能生成的内容进行负责任的审核，防止生成内容错误传播，误导学生。

（四）坚守学术诚信

教师应引导学生遵守学术规范，合理、合规地使用人工智能，禁止学生利用人工智能代写作业、伪造实践成果等不端行为。

四、人工智能应用的保障措施

职业院校人工智能应用应实现跨区域、跨行业的多方协同合作，从组织体系、专用大模型、智慧校园等方面制定保障措施，促进人工智能教育资源、技术和成果的共享。

（一）人工智能教育的组织体系

职业院校应设立专门机构，配备专业人员，编制人工智能教育教学方案。方案应明确学校各部门、人员在人工智能教育中的职责和工作流程，推进包括人工智能通识课开设，专业+人工智能人才培养方案修订和课程体系建设，培训及支持教师开展人工智能教学模式创新等方面的工作。

（二）职业教育人工智能专用大模型建设

相比通用大模型，职业教育专用大模型在行业知识领域出现幻觉的概率更低，在专业教学应用中适切性更好。应遵循从行业到专业的逻辑，建设职业教育领域专用大模型（即行业-专业大模型）:

1.信息化教指委将研究制订职业教育行业-专业大模型建设与应用指南，编制相关规范和标准（如训练数据技术规范、数据质量标准、数据安全标准等），为多方合作建设行业-专业大模型提供标准依据。

2.信息化教指委将组织职业院校、行业企业、研究机构等多方合作的专门团队，支撑职业教育行业-专业大模型的可持续发展。引导教育科技企业共享算力资源，推动建立区域性人工智能算力中心，实现院校间资源共享，并结合开源基础大模型，构建符合职业教育需求的行业-专业大模型。引导龙头企业积极提供行业知识与技能语料，增加大模型的行业适配性。

3.信息化教指委将组织、协调相关方建立行业-专业大模型从研发、上线到应用的全生命周期安全运维体系，确保大模型建设与应用过程中内容合规、数据安全、应用符合伦理。研究组织大模型应用的用户测评，推动示范性应用。跟踪研究试点项目的成效与问题，提供优化建议。

4.职业院校应深入参与行业-专业大模型建设与应用，提供场景需求、创新教学模式、支持评价反馈，将大模型作为专业智能化升级、课程智能化改造、教材智能化转型、实训基地智能化建设、教师人工智能胜任力提升的重要抓手和支撑。

（三）智慧校园中人工智能相关条件建设

职业院校应在智慧校园建设过程中加强人工智能教育教学应用的技术支撑条件建设。

1.职业院校应将人工智能应用系统和工具整合至智慧校园已有技术系统，在智慧校园各个场景中充分应用人工智能，为师生教学、学校管理服务提供智能化技术与工具的支持。

2.职业院校应充分借助科技企业的共享算力资源，结合私有算力建设，支撑行业-专业大模型校内落地应用。

3.职业院校应通过引入行业-专业大模型及智能化工具，建设人工智能教学和实训环境，支持人工智能通识课及专业课的教学，提升教学的实操性与智能化水平。

本指引的出台，是职业院校对接智能时代、落地国家“人工智能+”战略与《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》要求的具体抓手。各职业院校需立足办学实际，稳步推进人工智能与教育教学的融合实践，在改革中校准方向、优化方法。后续更需聚焦技术技能人才培育核心，以人工智能赋能教学创新，持续夯实人才培养质量，切实为产业智能化升级输送优质力量，助力职业教育在智能时代实现高质量发展，为教育强国建设筑牢基础。

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